Хардверско^(Hardware) убрзање користи специјално изграђен рачунарски хардвер (тј. силицијумске микрочипове) да обави уски скуп задатака брже од ЦПУ-а опште намене (^(CPU) централне процесорске јединице).

Шта то значи за вас као корисника? Често ћете имати опцију да укључите или искључите хардверско убрзање у својим апликацијама. Дакле, колико је корисно хардверско убрзање и шта оно ради?

Шта је хардверско убрзање^{(Hardware Acceleration)} ( једноставно издање^{(Simple Edition)} )

Ево једноставног објашњења хардверског убрзања. Пређите^(Skip) на следећи одељак за детаљан поглед на процес. 

ЦПУ^(CPU) у вашем рачунару може да реши скоро сваку врсту математичког проблема. ЦПУ^(CPU) кола користе више компоненти за решавање многих врста задатака. Заузимају више простора, генеришу више топлоте и нису тако елегантно дизајниране као кола направљена за један посао. 

Са хардверским убрзањем, специјално интегрисано коло или микропроцесор обавља један специфичан задатак или уски скуп повезаних послова. Дизајн кола се не троши ни на шта друго, а ово пружа значајну предност у перформансама. 

Понекад је тај хардвер уграђен у сам ЦПУ^(CPU) . Већина модерних ЦПУ^(CPUs) -а има наменске интерне секције које убрзавају специфичне врсте математике које се користе за задатке као што су видео кодирање^{(video encoding)} и шифровање^(encryption) .

Укратко, хардверско убрзање значи давање одређеног посла јединственом комаду хардвера који је добар за један посао и који је у томе успешан.

Које су предности^(Benefits) хардверског убрзања^{(Hardware Acceleration)} ?

Како хардверско убрзање користи апликацији коју користите? Често зависи од врсте хардвера и врсте убрзања, али уобичајене предности се примењују у већини ситуација.

• Хардверско^(Hardware) убрзање у великој мери побољшава перформансе. Ваша апликација ће радити лакше или ће апликација завршити задатак за много краће време.

• Ослобађа ваш ЦПУ^(CPU) да ради друге ствари које воде до побољшаних перформанси система. ЦПУ^(CPU) може пребацити посао на специјализовани хардвер, а затим наставити са, на пример, покретањем видео игара истовремено са стримовањем видео записа или коришћењем апликације као што је Дисцорд^(Discord) .

• Хардверско^(Hardware) убрзање може бити кључно за уређаје на батерије. Због тога ваш паметни телефон или таблет може да репродукује видео тако дуго без пуњења батерије. Мали специјализовани чип скоро увек користи мање енергије од великог, сложеног ЦПУ-а^(CPU) .

Постоје^(Are) ли недостаци^(Downsides) хардверског убрзања^{(Hardware Acceleration)} ?

Генерално, хардверско убрзање је нешто на чему ћете желети да оставите, али постоје случајеви у којима то може бити недостатак. 

• Хардверско^(Hardware) убрзање често узрокује нестабилност. Упркос томе што су спори, ЦПУ-^(CPUs) и имају тенденцију да буду веома поуздани. На пример, нема смисла да хардверско убрзање убрза извоз видео записа, а затим да процес падне пре него што се заврши.

• Хардверско^(Hardware) убрзање је нефлексибилно према новим развојима. На пример, можда имате хардверско убрзање на рачунару за одређени метод кодирања видео записа, али ако дође нешто боље, мораћете да купите нови хардвер да бисте га подржали. 

• Тип хардверског убрзања који ваш систем подржава можда неће понудити најбоље резултате. Дакле, ако дајете предност квалитету у односу на брзину, било би боље да у неким случајевима пустите ЦПУ да обавља посао. ^(CPU)На пример, ако немате хардверску подршку за ХЕВЦ^(HEVC) кодирање, али желите његове предности у квалитету у односу на Х.264 КОДЕК^{(H.264 CODEC)} , мораћете да се ослоните на кодирање засновано на ЦПУ- у.^(CPU)

Где могу да користим хардверско убрзање^{(Use Hardware Acceleration)} ?

Превише је доступних облика хардверског убрзања да бисмо их све навели овде, али ево неколико уобичајених са којима ћете се срести као просечан корисник рачунара.

Хардверско убрзање претраживача^{(Browser Hardware Acceleration)}

Веб^(Web) претраживачи могу бити изненађујуће апликације које оптерећују процесоре . ^(CPU-heavy)Модерне^(Modern) веб странице имају фенси графичке ефекте и призоре и звукове високе верности. Веб^(Web) апликације које користе 3Д графику имају користи од хардверског убрзања  ГПУ -а.^(GPU)

Хардверско^(Hardware) убрзање је обично подразумевано укључено у овим апликацијама и требало би да га онемогућите само за решавање проблема^{(troubleshooting)} .

Убрзање видео кодирања^{(Video Encoding Acceleration)}

• Већина ЦПУ-а сада има убрзање за уобичајени Х.264^(H.264) видео стандард, а подршка за Х.265^(H.265) такође расте. 
• Недавни Нвидиа ГПУ-ови^{(Nvidia GPUs)} такође имају наменски „НВЕНЦ“ енкодер чип који преузима посао снимања или стримовања снимака игре тако да не утиче на перформансе игре.
• Апликације као што је Адобе Премиере ^{(Adobe Premiere)} Про^(Pro) нуде хардверско убрзање засновано на ГПУ-у, чиме се побољшавају перформансе приликом уређивања и извоза пројеката.

ГПГПУ (ГПУ опште намене) Убрзање^{(GPGPU (General Purpose GPU) Acceleration)}

Графички процесори су започели живот као 3Д графички акцелератори, али модерни ГПУ-ови^(GPUs) могу врло брзо да обаве прилично широк спектар једноставних операција. Ови процесори се састоје од стотина или хиљада једноставних малих процесора који сви раде паралелно. 

То их чини идеалним за одређене врсте кршења података које треба покренути кроз алгоритам. ГПУ-ови^(GPUs) су дизајнирани на овај начин јер рендеровање графике укључује паралелну обраду вредности пиксела. Дакле, ваш ГПУ^(GPU) одређује како сваки од милиона пиксела на екрану треба да изгледа у исто време. Испоставило се да апликације дубоког учења и рударења података такође имају користи од овог приступа рачунању.

Праћење зрака и убрзање машинског учења^{(Ray Tracing and Machine Learning Acceleration)}

Програмери ГПУ^(GPU) -а су сада додали наменске копроцесоре који раде још специјализованији посао од ГПУ^(GPU) језгара. 

• Најновија генерација Нвидиа ГПУ-^{(Nvidia GPUs)} а има посебне компоненте које убрзавају математику праћења зрака^{(ray tracing)} , што је метод цртања 3Д графике симулацијом како се светлост шири кроз сцену.
• Ови ГПУ-ови^(GPUs) имају додатни процесор који је веома добар у такозваној „тензорској“ математици. Они су корисни у апликацијама које користе машинско учење неуронске мреже, које постаје све чешће у свакодневним рачунарским задацима.

Убрзање је свуда

У скоро сваком рачунарском уређају ових дана постоји хардверско убрзање и како одређени рачунарски послови постану популарни, компјутерски научници ће креирати још наменскије системе како би они радили брже и ефикасније. 

Зато седите и уживајте у брзини!

What Is Hardware Acceleration and How Is It Useful?

Hardware acceleration uses specially-built computer hardware (i.e., silicon microchips) to do a narrоw ѕet of taskѕ faster than a general-purposе CPU (central processing unit).

What does that mean to you as the user? You’ll often have the option of turning hardware acceleration on or off in your applications. So how useful is hardware acceleration, and what does it do?

What Is Hardware Acceleration (Simple Edition)

Here’s a simple explanation of hardware acceleration. Skip to the next section for an in-depth look at the process. 

The CPU in your computer can solve just about any type of mathematical problem. CPU circuits use more components to deal with many kinds of tasks. They take up more space, generate more heat, and aren’t as elegantly designed as a circuit built for a single job. 

With hardware acceleration, a special integrated circuit or microprocessor does one specific task or a narrow set of related jobs. The circuit’s design is not wasted on anything else, and this provides a significant performance advantage. 

Sometimes that hardware is built into the CPU itself. Most modern CPUs have dedicated internal sections that accelerate specific types of math used for tasks such as video encoding and encryption.

In short, hardware acceleration means giving a specific job to a unique piece of hardware that’s a jack of one trade and rocks at it.

What Are the Benefits of Hardware Acceleration?

How does hardware acceleration benefit the application you’re using? It often depends on the type of hardware and the type of acceleration, but the usual benefits apply to most situations.

• Hardware acceleration greatly improves performance. Your application will run more smoothly, or the application will complete a task in a much shorter time.

• It frees up your CPU to do other things leading to improved system performance. The CPU can offload work to the specialized hardware and then get on with, for example, running video games simultaneously with streaming videos or using an application like Discord.

• Hardware acceleration can be crucial for battery-powered devices. It’s why your smartphone or tablet can play video for such a long time without tanking your battery. A small specialized chip almost always uses less power than a large, complex CPU.

Are There Downsides to Hardware Acceleration?

In general, hardware acceleration is something that you’ll want to leave on, but there are some cases where it can be a drawback. 

• Hardware acceleration often causes instability. Despite being slow, CPUs tend to be highly reliable. For example, there’s little point in having hardware acceleration speed up video exports and then have the process crash before it finishes.

• Hardware acceleration is inflexible to new developments. For example, you may have hardware acceleration in your computer for a specific video encoding method, but if something better comes along you’ll have to buy new hardware to support it. 

• The type of hardware acceleration your system supports might not offer the best results. So if you favor quality over speed, it would be better to let the CPU handle the work in some cases. For example, if you don’t have hardware support for HEVC encoding but want its quality advantages over the H.264 CODEC, you’ll have to rely on CPU-based encoding.

Where Can I Use Hardware Acceleration?

There are too many forms of hardware acceleration available to list them all here, but here are a few common ones that you will encounter as an average computer user.

Browser Hardware Acceleration

Web browsers can be surprisingly CPU-heavy applications. Modern websites have fancy graphical effects and high-fidelity sights and sounds. Web applications that use 3D graphics benefit from GPU hardware acceleration. 

Hardware acceleration is usually on by default in these applications, and you should only disable it for troubleshooting.

Video Encoding Acceleration

• Most CPUs now have acceleration for the common H.264 video standard, and support for H.265 is growing too. 
• Recent Nvidia GPUs also have a dedicated “NVENC” encoder chip that takes over the work of recording or streaming game footage so that it doesn’t affect game performance.
• Applications such as Adobe Premiere Pro offer GPU-based hardware acceleration, thus improving performance while editing and exporting projects.

GPGPU (General Purpose GPU) Acceleration

Graphical Processors started life as 3D graphics accelerators, but modern GPUs can do a fairly wide range of simple operations very quickly. These processors consist of hundreds or thousands of simple small processors that all work in parallel. 

This makes them ideal for certain types of data crunching that need to be run through an algorithm. GPUs are designed this way because rendering graphics involves processing pixel values in parallel. So your GPU determines what each of the millions of pixels on the screen should look like at the same time. It turns out that deep learning and data mining applications also benefit from this approach to computation.

Ray Tracing and Machine Learning Acceleration

GPU developers have now added dedicated co-processors that do an even more specialized job than the GPU cores. 

• The latest generation of Nvidia GPUs have special components that accelerate the mathematics of ray tracing, which is a method of drawing 3D graphics by simulating how light propagates through a scene.
• These GPUs have an additional processor that’s very good at doing so-called “tensor” mathematics. These are useful in applications that use neural net machine learning, which is becoming more common in everyday computing tasks.

Acceleration Is Everywhere

There’s hardware acceleration in almost every computing device these days and as certain computing jobs become popular, computer scientists will create even more dedicated systems to make them work faster and more efficiently. 

So sit back and enjoy the speed!

Related posts

• Како искључити или онемогућити хардверско убрзање у оперативном систему Виндовс 11/10

• Како онемогућити хардверско убрзање у Цхроме-у или Фирефок-у

• Како омогућити или онемогућити хардверско убрзање у Мицрософт Едге-у

• Разер Нага Про рецензија: Врхунски миш за било који жанр игара

• АСУС Мини ПЦ ПН62 рецензија: Мини рачунар који стаје у вашу руку!

• Цруциал П5 500ГБ ПЦИе М.2 2280СС ССД преглед -

• АСУС РОГ Стрик Г17 Г713 рецензија: Добро за играње по одличној цени

• Верујте ГКСТ 259 Рудок рецензија: Одличан микрофон за соло снимке

• Самсунг АКС60Р5080ВД рецензија: Пречишћивач ваздуха за велике станове!

• ПоверЦолор Радеон РКС 5600 КСТ Ред Девил рецензија: Изванредна за играње 1080п

• МСИ ГЕ66 Раидер 10СГС рецензија: Моћан лаптоп за игре са научно-фантастичним дизајном

• Рецензија ОнеПлус Норд ЦЕ 5Г: Добро заокружен средњи возач -

• Преглед ТП-Линк Арцхер АКС10 (АКС1500) - приступачан Ви-Фи 6 за све!

• АСУС ТУФ-АКС5400 рецензија: Ви-Фи 6 рутер за играче! -

• Интел НУЦ10и5ФНХ рецензија: Солидне перформансе у малом фактору форме!

• Преглед Синологи ДискСтатион ДС1621+ НАС: најбољи играч

• Рецензија Сони ВХ-1000КСМ4: Одлично уклањање буке! -

• Преглед Труст ГКСТ 258 Фиру: Првокласни микрофон за стримовање

• Преглед ТП-Линк Арцхер АКС20: Редефинисање вредности за новац? -

• Самсунг Галаки Ноте20 Ултра 5Г преглед: Ултра у сваком погледу!