Можда сте недавно видели видео снимак лица Николаса Кејџа пребаченог на другог лика који обилази интернет . ^{(rounds on the internet)}Не, не мислимо на клип из филма Face/Off . Ово су сцене из разних филмова у којима Николас^(Nicholas) Кејџ дефинитивно није играо, али изгледају веома убедљиво. Како су ово извели?

Па, одговор није „вештица“, већ технологија која је названа „деепфаке“ и изазива поприличну пометњу у разним индустријама и заједницама.

Шта је „Деепфаке“?

Реч „деепфаке“ долази од израза „дубоко учење“ и наравно „лажна“. Дубоко^(Deep) учење је специјализована грана машинског учења, која је поново део целокупне области вештачке интелигенције^{(Artificial Intelligence)} .

Са драматичним порастом рачунарске снаге и новооткривеним начинима на које рачунари могу да обрађују и анализирају огромну количину података из стварног света, рачунари сада одједном могу да раде ствари које већина нас никада не може замислити. Деепфакес^(Deepfakes) примењује ову технологију да синтетише људске слике, стварајући фотографије или видео записе ствари које људи никада нису урадили или рекли. 

Како функционише Деепфаке технологија?

Дубоко^(Deep) учење, које подупире методе деепфаке, описује савремену примену симулације неуронске мреже на огромне скупове података. Неуралне мреже нису нови концепт или технологија, али до модерних времена биле су прилично рудиментарне.

Вештачка неуронска мрежа симулира процес учења који се дешава у биолошким мозговима, барем донекле. Када научите или се на други начин бавите спољним светом, везе између ваших можданих ћелија се мењају.

Они формирају кола и логичке структуре, јачајући неке везе и слабећи друге. Како нешто савладате, попут учења вожње или играња тениса, ти мождани кругови постају брзи и ефикасни. На крају сте толико добри у нечему да не морате ни да размишљате о томе.

То је у суштини иста ствар која се дешава са системом дубоког учења. Сагледава гомилу примера нечега, а затим постаје све бољи у „разумевању тога“.

У случају деепфакеса, софтвер гледа на примере лица које желите да транспонујете, као и на видео на који желите да га транспонујете. Уз довољно обуке, може на крају синтетизовати лице које одговара подацима о обуци, а затим га неприметно прекрити на било које друго лице.

Који софтвер^(Software) се користи за прављење Деепфакеса?

Постоји велики број апликација које омогућавају људима да праве деепфаке. ФакеАпп^(FakeApp) је била прва апликација за коју знамо да је имала за циљ да нормалним људима пружи прилику да направе деепфаке садржај. Веб локација која сада не постоји и није лако пронаћи копију.

Креатори деепфакеса су сада углавном прешли на апликацију под називом ДеепФацеЛаб^{(DeepFaceLab)} , која се налази на ГитХуб-^(GitHub) у и која је покренула бескрајни низ туторијала на местима као што је Реддит^(Reddit) .

Прављење Деепфаке-а

Овај чланак није замишљен да буде туторијал, тако да ћемо дати преглед како се деепфакес праве у пракси, али нећемо дати тачне кораке како да га сами направите.

Постоји неколико разлога за ово, али главни је тај што је законитост прављења деепфаке-а веома спорна. Баш као што не бисмо дали тачне кораке како бисмо вам помогли да користите пиратски софтвер или да обављате друге незаконите активности, нећемо дати детаљна упутства за прављење деепфакеса.

Осим тога, стварни креатор ДеепФацеЛаб^{(DeepFaceLab)} - а је објавио корак по корак видео туторијал^{(step-by-step video tutorial)} за софтвер који свако може да прати, ако жели да преузме одговорност за такав ризик.

Да бисте схватили колико су ове ствари постале добре, погледајте ову веб страницу^{(check out this website)} на којој се генерише нова фотографија особе која не постоји када освежите страницу.

Наш циљ је да вам помогнемо да разумете технологију, јер ћете се са њом све више сусрести како време пролази. Уз то, ово су широке фазе стварања деепфаке-а са ДеепФацеЛаб-ом^{(DeepFaceLab)} .

Након преузимања и распакивања ДеепФацеЛаб-^{(DeepFaceLab)} а суочени сте са фасциклом која садржи многе друге фасцикле и низ батцх датотека.

Постоји фасцикла под називом „радни простор“ која садржи моделе обуке, изворне видео записе и излаз. ДеепФацеЛаб^{(DeepFaceLab)} ради са одређеним именима датотека и локацијама, тако да пакетне датотеке могу да раде. На пример, изворна датотека се увек зове „дата_срц“, а одредиште се зове „дата_дст“.

Не постоји софтверски интерфејс какав већина људи зна. Само листа нумерисаних батцх датотека које представљају кораке процеса. Прво^(First) изворни и одредишни видео снимци имају своје оквире екстраховани као сликовне датотеке.

Затим се изводи неколико корака анализе, након чега следи обука заснована на ГПУ-у, где неуронска мрежа учи шта јој је потребно о лицима у два видео снимка да би направила модел. Коначно је произведен нови композитни видео.

Злоупотреба Деепфакеса

Као што смо горе поменули, деепфакес су веома контроверзни. То може да крши постојеће законе у неким земљама, а нови закони су у изради који ће се бавити технологијом и њеном применом.

Дубоки фајкови се могу користити за прављење лажи, као што је видео снимак председника који говори луде ствари^{(video of a president saying crazy things)} . Може се користити за уметање људи у порнографске филмове са сврхом или узнемиравањем или наношењем штете на други начин.

Као што вероватно можете да замислите, могли бисте да нанесете велику штету убедљивим деепфаке-ом, а последице ако вас ухвате могу постати много теже у блиској будућности.

Питајте све

Сада када ова технологија постоји и функционише као и добро, то значи да морамо да гледамо на медије као на видео записе у потпуно новом светлу. Ако неко на друштвеним мрежама објави видео снимак познате особе или политичара који говори или ради нешто контроверзно, прво ћете морати да питате да ли је видео уопште стваран.

Већина лоше урађених деепфакеса је очигледно лажна, када знате шта да тражите и када видите неколико. Међутим, у неким случајевима чак и истренирано око може имати проблема да открије да се дешава нека врста ЦГ манипулације и како се технологија буде побољшавала то ће на крају постати немогуће.

What is a Deepfake and How Are They Made?

You may have seen a video of Nicholas Cage’s face tranѕposed onto another character doing the rounds on the internet recently. No, we don’t mean a clip from the movie Face/Off. These are scenes from various movies in which Nicholas Cage did definitely not play, yet they look very convincing indeed. How did they pull this off?

Well, the answer isn’t “witchcraft”, but a technology that has been dubbed “deepfake” and it’s causing quite a ruckus in various industries and communities.

What is a “Deepfake”?

The word “deepfake” comes from the term “deep learning” and of course “fake”. Deep learning is a specialized branch of machine learning,  which is again part of the overall area of Artificial Intelligence.

With the dramatic rise in computing power and newly-discovered ways for computers to process and analyze massive amount of data from the real world, computers can now suddenly do things most of us could never imagine. Deepfakes apply this technology to synthesize human images, creating photos or videos of things those people never did and never said. 

How Does Deepfake Technology Work?

Deep learning, which underpins deepfake methods, describes the modern application of neural net simulation to massive data sets. Neural nets are not a new concept or technology, but until modern times they have been pretty rudimentary.

An artificial neural net simulates the learning process that happens in biological brains, at least to some extent. When you learn or otherwise deal with the outside world, the connections between your brain cells change.

They form circuits and logical structures, strengthening some connections and weakening others. As you master something, like learning to drive or play tennis, those brain circuits become fast and efficient. Eventually you are so good at something that you don’t even have to think about doing it.

That’s essentially the same thing that happens with a deep learning system. It looks at heaps of examples of something and then becomes progressively better at “understanding it”.

In the case of deepfakes the software looks at examples of the face you want to transpose as well as the video you want to transpose it to. With enough training it can eventually synthesize a face that matches the training data and then seamlessly overlay it on any other face.

What Software is Used to Make Deepfakes?

There are a number of applications that allow people to make deepfakes. FakeApp was the first app we know of aimed at giving normal people a shot at making deepfake content. The website it now defunct and finding a copy is not easy at all.

Makers of deepfakes have now largely moved on to an application called DeepFaceLab, which is hosted on GitHub and has spawned an endless stream of tutorials on places like Reddit.

Making a Deepfake

This article is not meant to be a tutorial, so we are going to provide an overview of how deepfakes are made in practice, but not provide exact steps on how to make one yourself.

There are a few reasons for this, but the main one is that the legality of making deepfakes is highly-contentious. Just as we wouldn’t provide exact steps to help you pirate software or do other illegal activities, we won’t give step-by-step instructions for making deepfakes.

Besides, the actual creator of DeepFaceLab has released a step-by-step video tutorial for the software which anyone can follow along, should they wish to take responsibility for such a risk.

To get a gist of how good this stuff has become, check out this website where a new photograph of a person who does not exist is generated when you refresh the page.

Our goal is to help you understand the technology, since you are bound to encounter it more and more as time goes by. With that being said, these are the broad phases of creating a deepfake with DeepFaceLab.

After downloading and unzipping DeepFaceLab you are faced with a folder containing many other folders and a series of batch files.

There’s a folder called “workspace” which contains the training models, the source videos and the output. DeepFaceLab works with specific file names and locations, so that the batch files can work. For example, the source file is always named “data_src” and the destination is named “data_dst”.

There is no software interface as most people know it. Just a list of numbered batch files representing the steps of the process. First the source and destination videos have their frames extracted as picture files.

Then several analysis steps are run, followed by GPU-based training, where the neural net learns what it needs about the faces in the two videos to build a model. Finally a new composite video is produced.

Misuse of Deepfakes

As we mentioned above, deepfakes are very controversial. It may violate existing laws in some countries and new laws are in the works to deal with the technology and its applications.

Deepfakes can be used to create hoaxes, such as a video of a president saying crazy things. It can be used to insert people into pornographic films with the purpose or harassing or otherwise harming them.

As you can probably imagine, you could do a lot of damage with a convincing deepfake and the consequences if you are caught may become much more severe in the near future.

Question Everything

Now that this technology exists and works as well as it does, it means we have to look at media like videos in a whole new light. If someone circulates a video on social media of a famous person or politician saying or doing something controversial, you’ll first have to ask if the video is even real.

Most poorly-done deepfakes are obviously fake, once you know what to look for and have seen a few. However, in some cases even a trained eye may have trouble telling that some sort of CG manipulation is happening and as the tech improves it will eventually become impossible.

Related posts

• 3 начина да снимите фотографију или видео на Цхромебоок-у

• Како открити софтвер за праћење рачунара и е-поште или шпијунирање

• Демистификована технологија равног екрана: ТН, ИПС, ВА, ОЛЕД и још много тога

• Како да укључите или искључите Цапс Лоцк на Цхромебоок-у

• 4 начина да пронађете најбоље Интернет опције (ИСП) у вашој области

• Шта значе БЦЦ и ЦЦ? Разумевање основног језика е-поште

• Како направити транспарентну позадину у ГИМП-у

• Како преузети и инсталирати Пеацоцк на Фирестицк-у

• Како вратити новац за игру на Стеам-у

• 8 начина да повећате публику своје Фацебоок странице

• Како уметнути емоји у Ворд, Гоогле документе и Оутлоок

• Како поставити чланак на Линкедин (и најбоља времена за објављивање)

• Како да се решите Иахоо претраге у Цхроме-у

• Како направити било који жичани штампач бежичним на 6 различитих начина

• Како поделити екран на Цхромебоок-у

• Како учинити Спотифи гласнијим и бољим звуком

• 9 савета како да максимално искористите Дуолинго

• 10 најбољих начина да заштитите рачунар од деце

• Како пронаћи најбоље Дисцорд сервере

• Како користити Дисцорд Споилер ознаке