Овај чланак о поређењу СКЛ-а и НоСКЛ-а^{(SQL and NoSQL)} ће бацити светло на дебату о предностима и ограничењима сваког од њих. Откако је еволуција НоСКЛ^(NoSQL) базе података еволуирала у складиштењу података у НоСКЛ^(NoSQL) базе података, размишљао сам да истражим оба концепта како бих досегнуо његову дубину. И требало ми је неко време да схватим ствари које заправо воде ка еволуцији НоСКЛ^(NoSQL) базе података.

Па, све се своди на потрагу за пружањем најбољег могућег искуства крајњим корисницима на брз, стваран и повезан начин. Програмери база података покушавају да оптимизују ствари како би постигли боље перформансе јер се технологија у одељењу за складиштење драстично мења.

Основе СКЛ и НоСКЛ базе података:

Шта је СКЛ база података

Када говоримо о СКЛ^(SQL) бази података, основни концепт је да; има релациону базу података^{(Relational database)} . Да! СКЛ^(SQL) база података је релациона база података. Дакле, шта је заправо релациона база података? Релациона база података стриктно користи релације (које се често називају табеле) за складиштење података. Релациона база података поклапа податке користећи заједничке карактеристике које се налазе у скупу података. И резултирајућа група се назива шема^(Schema) .

Релација (табела) у релационој бази података је подељена на скуп редова и колона. Тупле означава ред у табели базе података који се преузима помоћу упита.

Дакле, како СКЛ помаже?

СКЛ^(SQL) ( Струцтуред Куери Лангуаге^{(Structured Query Language)} ) је програмски језик који се користи за управљање подацима у релационим базама података. Мицрософт СКЛ Сервер^{(Microsoft SQL Server)} је најбољи пример. Мицрософт СКЛ Сервер^{(Microsoft SQL Server)} је релациона база података која се користи за складиштење и преузимање података од стране апликација било на истим рачунарима или преко мреже.

Основне карактеристике СКЛ сервера

1. Релациона база података је скуп табела које садрже податке уклопљене у унапред дефинисане категорије.
2. Свака табела садржи једну или више категорија података у колонама.
3. Сваки ред садржи јединствену инстанцу података за категорије дефинисане колонама.
4. Корисник може приступити подацима из базе података без познавања структуре табеле базе података.

Ограничења за СКЛ базу података

Скалабилност^{(Scalability)} : Корисници морају да скалирају релационе базе података на моћним серверима који су скупи и којима је тешко руковати. Да би се скалирала релациона база података, она мора бити дистрибуирана на више сервера. Руковање табелама на различитим серверима је хаос.

Сложеност^(Complexity) : У СКЛ^(SQL) серверу подаци се ионако морају уклопити у табеле. Ако се ваши подаци не уклапају у табеле, онда морате да дизајнирате своју структуру базе података која ће бити сложена и опет тешка за руковање.

Шта је НоСКЛ база података?

У последњих неколико година, „једна величина одговара свима“ – размишљање о складишту података доведено је у питање и од стране научних^(Science) и веб компанија, што мора да доведе до појаве великог броја алтернативних база података. Кретање као и нова складишта података се обично подводе под термин НоСКЛ^(NoSQL) .

Основни квалитет НоСКЛ^(NoSQL) - а је тај што можда неће захтевати фиксне шеме табела, обично избегава операције спајања и обично хоризонтално скалира. Академски^(Academic) истраживачи обично називају ове базе података структурираним складиштењем, термином који укључује класичне релационе базе података као подскуп.

НоСКЛ^(NoSQL) база података такође мења „АЦИД“ (атомичност, доследност, изолованост и издржљивост). НоСКЛ^(NoSQL) базе података, у различитом степену, чак дозвољавају да се шема података разликује од записа до записа. Ако не постоји шема или табела у НоСКЛ^(NoSQL) -у , како онда визуелизовати структуру базе података? Па^(Well) ево одговора

Није потребна шема^{(No schema required)} : Подаци се могу уметнути у НоСКЛ^(NoSQL) базу података без претходног дефинисања круте шеме базе података. Као последица тога, формат података који се убацују може се променити у било ком тренутку, без ометања апликације. Ово обезбеђује огромну флексибилност апликација, што на крају пружа значајну пословну флексибилност.

Аутоматска еластичност: ^{(Auto elasticity: )}НоСКЛ^(NoSQL) аутоматски шири ваше податке на више сервера без потребе за помоћ апликацији. Сервери се могу додати или уклонити из слоја података без застоја апликације.

Интегрисано кеширање:^{(Integrated caching:)} У циљу повећања података и побољшања перформанси, НоСКЛ^(NoSQL) технике кеширају податке у системској меморији. Ово је у супротности са СКЛ^(SQL) базом података где се то мора урадити коришћењем посебне инфраструктуре.

Описујући архитектуру складиштења података у НоСКЛ^(NoSQL) -у , постоје три типа популарних НоСКЛ^(NoSQL) база података.

• Продавнице кључ/вредност^{(Key-value stores)} . Као што назив имплицира, складиште кључ-вредност је систем који складишти вредности индексиране за преузимање помоћу кључева. Ови системи могу да садрже структуриране или неструктуриране податке.
• Колоне оријентисане базе података^{(Column-oriented databases)} . Уместо да складишти скупове информација у јако структурисаној табели колона и редова са пољима уједначене величине за сваки запис, као што је случај са релационим базама података, базе података оријентисане на колоне садрже једну прошириву колону блиско повезаних података.
• Продавнице засноване на документима^{(Document-based stores)} . Ове базе података чувају и организују податке као збирке докумената, а не као структуриране табеле са пољима уједначене величине за сваки запис. Са овим базама података, корисници могу да додају било који број поља било које дужине у документ.

Слика показује разлику између њих три.

Предности НоСКЛ базе података

1) НоСКЛ базе података генерално обрађују податке брже од релационих база података.

2) НоСКЛ базе података су такође често брже јер су њихови модели података једноставнији.

3)    Главни НоСКЛ^{(Major NoSQL)} системи су довољно флексибилни да боље омогуће програмерима да користе апликације на начине који задовољавају њихове потребе.

СКЛ НоСКЛ поређење^{(SQL NoSQL Comparision)} и закључак^(Conclusion) :

СКЛ^(SQL) и НоСКЛ^(NoSQL) су временом били сјајни изуми како би складиштење и преузимање података било оптимизовано и глатко. Критиковање било ког од њих неће помоћи циљу. Ако ових дана постоји брујање о НоСКЛ^(NoSQL) -у , то не значи да је сребрни метак за све ваше потребе. Обе технологије су најбоље у ономе што раде. На програмеру је да их боље искористи у зависности од ситуације и потреба.

Ако желите да истражите НоСКЛ^(NoSQL) , можете преузети Мицрософт НоСКЛ Азуре^{(Microsoft NoSQL Azure)} белу књигу.

Идите овде ако желите да сазнате о разлици између МиСКЛ и СКЛ Сервера^{(difference between MySQL and SQL Server)} .^{(Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.)}

Difference between SQL and NoSQL: A Comparison

This article on SQL and NoSQL comparison will throw light on the debate on advantages and limitations on each. Ever since the buzz of NoSQL database evolved in storing data into the NoSQL databases,  I thought of exploring both the concepts to reach out to its depth. And it took me some time to figure out things that actually lead to the evolution of the NoSQL database.

Well, it all comes down to the quest of providing the best possible experience to the end-users in a quick, real and connected way. Database developers are trying to optimize things to yield better performance as the technology in the storage department is changing drastically.

Basics of SQL and NoSQL database:

What is SQL database

Talking about SQL database, the basic concept is that; it has is a Relational database. Yes! SQL database is a relational database. So what exactly is a relational database? A relational database strictly uses relations (frequently called as tables) to store data. A relational database matches data by using common characteristics found in the dataset. And the resulting group is termed as Schema.

A relation (table) in a relational database is divided into a set of rows and columns. A Tuple stands for a row in a database table that is retrieved using a query.

So how does SQL help?

SQL (Structured Query Language) is a programming language that is used to manage data in relational databases. Microsoft SQL Server is the best example. Microsoft SQL Server is a relational database that is used to store and retrieve data by applications either on the same computers or over the network.

Basic features of SQL server

1. A relational database is a set of tables containing data fitted into predefined categories.
2. Each table contains one or more data categories in columns.
3. Each row contains a unique instance of data for the categories defined by the columns.
4. The user can access data from the database without knowing the structure of the database table.

Limitations for SQL database

Scalability: Users have to scale relational databases on powerful servers that are expensive and difficult to handle. To scale a relational database it has to be distributed on multiple servers. Handling tables across different servers is chaos.

Complexity: In SQL server’s data has to fit into tables anyhow. If your data doesn’t fit into tables, then you need to design your database structure that will be complex and again difficult to handle.

What is NoSQL database?

In the past few years, the ”one size fits all“ – thinking concerning data stores has been questioned by both, Science and web companies, which has to lead to the emergence of a great variety of alternative databases. The movement as well as the new datastores are commonly subsumed under the term NoSQL.

The basic quality of NoSQL is that it may not require fixed table schemas, usually avoid join operations, and typically scale horizontally. Academic researchers typically refer to these databases as structured storage, a term that includes classic relational databases as a subset.

NoSQL database also trades off “ACID” (atomicity, consistency, isolation, and durability). NoSQL databases, to varying degrees, even allow for the schema of data to differ from record to record. If there doesn’t exist schema or a table in NoSQL, then how do you visualize the database structure? Well here is the answer

No schema required: Data can be inserted in a NoSQL database without first defining a rigid database schema. As a corollary, the format of the data being inserted can be changed at any time, without application disruption. This provides immense application flexibility, which ultimately delivers substantial business flexibility.

Auto elasticity: NoSQL automatically spreads your data onto multiple servers without requiring application assistance. Servers can be added or removed from the data layer without application downtime.

Integrated caching: In order to increase data through and increase performance advance NoSQL techniques cache data in system memory. This is in contrast to SQL database where this has to be done using the separate infrastructure.

Describing the architecture of data storage in NoSQL, there are three types of popular NoSQL databases.

• Key-value stores. As the name implies, a key-value store is a system that stores values indexed for retrieval by keys. These systems can hold structured or unstructured data.
• Column-oriented databases. Rather than store sets of information in a heavily structured table of columns and rows with uniform-sized fields for each record, as is the case with relational databases, column-oriented databases contain one extendable column of closely related data.
• Document-based stores. These databases store and organize data as collections of documents, rather than as structured tables with uniform-sized fields for each record. With these databases, users can add any number of fields of any length to a document.

The image shows the difference between three of them.

Advantages of NoSQL database

1)    NoSQL databases generally process data faster than relational databases.

2)    NoSQL databases are also often faster because their data models are simpler.

3)    Major NoSQL systems are flexible enough to better enable developers to use the applications in ways that meet their needs.

SQL NoSQL Comparision and Conclusion:

SQL and NoSQL have been great inventions over time in order to keep data storage and retrieval optimized and smooth. Criticizing any one of them will not help the cause. If there is a buzz of NoSQL these days, it doesn’t mean it is a silver bullet to all your needs. Both technologies are best in what they do. It is up to a developer to make better use of them depending on the situation and needs.

If you are looking to explore NoSQL, you can download Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.

Related posts

• Разлика између СКЛ-а и МиСКЛ-а: Поређење

• Како преузети и инсталирати МиСКЛ у Виндовс 10

• Мигрирајте податке из МС Аццесс-а у СКЛ Сервер базу података

• ХДГ објашњава: Шта је СКЛ, Т-СКЛ, МССКЛ, ПЛ/СКЛ и МиСКЛ?

• Извезите СКЛ податке у Екцел са заглављима колона

• САТА 3 вс М.2 вс НВМе – Преглед и поређење

• Који ВПН је најбоље купити? Табела поређења ВПН-а

• 9 најбољих бесплатних провајдера услуга е-поште у 2022: преглед и поређење

• 10 најбољих јавних ДНС сервера у 2022: Поређење и преглед

• Поређење ЦПУ процесора – Интел Цоре и9 вс и7 вс и5 вс и3

• Поређење верзија оперативног система Виндовс 7 – Хоме, Профессионал, Ултимате

• 10 најбољих веб локација за поређење цена за најбоље понуде

• Како да генеришете скрипту Алтер Табле у СКЛ-у

• Мицрософт Висуал Студио – издања, поређење, карактеристике, најчешћа питања

• Верујте ГКСТ 960 Грапхин у односу на ГКСТ 970 Морфик: упоредни преглед