Иако су велики подаци^{(Big Data)} од користи скоро свакој врсти индустрије, укључујући мале, па чак и кућне индустрије, постоје неки сектори који већ зависе од великих података^{(Big Data)} . Они су већ дуго имплементирали или боље речено, уградили велике податке –^{(Big Data –)} прикупљање и анализу – у своје системе како би генерисали различите типове извештаја за различите крајње употребе. Овај чланак се фокусира на употребу великих података^{(Big Data)} у овим индустријама и на то како се велики подаци^{(Big Data)} користе. Већ сам објавио чланак о основама великих података^{(Big Data)} , тако да овај чланак не понавља шта су велики подаци^{(what is Big Data)} .

Која је употреба великих података

Пословне куће већ дуго зависе од података које су имале да анализирају трендове, понашање (робе и/или корисника), утицаје и укупни профит, итд. Са врстом података које сада поседују – захваљујући Интернету^(Internet) – рачунарство превазилази једноставне табеле да им пружи много тачних резултата. Штавише^{(Furthermore)} , велики подаци^{(Big Data)} им омогућавају да изврше више врста анализа како би одржали здрав и профитабилан посао који је увек на путу раста.

Потрошња великих података

Индустрије које већ користе велике^(Big) податке: Почеле су рано^(Early)

О] Финансијске институције:^{(A] Financial Institutions:)} Углавном се баве вашим новцем, ове индустрије се ослањају на велике податке^{(Big Data)} да би провериле претходне трендове и дале предвиђања. Раних података било је мање па су предвиђања долазила са већом маргином ризика. Тај ризик је сада смањен због приступа већем броју података. Тржишта акција, банке и друге финансијске институције такође могу провјеравати ваше методе потрошње како би извели неку врсту једначине која вам помаже да задржите максималан профит. Следећи графикон ће вам помоћи да разумете како финансијске институције користе велике податке^{(Big Data)} . Такође ће вам дати идеју о томе како се велики подаци^{(Big Data)} могу користити.

Б] Малопродајни маркетинг^{(B] Retail Marketing)} : Прва ствар која пада на памет када се говори о малопродаји је потрошња робе – по области или старости. Да, можете да користите Биг Дата^{(Big Data)} да бисте рекли како и ко користи вашу робу и које врсте робе. Више од тога, можете се фокусирати на побољшање производа, па чак и на увођење нових производа на основу оних који су успешни. Друга страна коришћења великих података^{(Big Data)} у малопродајном маркетингу^{(Retail Marketing)} је утврђивање перспектива (не заборавите на купце на мрежи), стопу конверзије потенцијалних клијената и способности или технике, задржавање клијената и сличне области.

Ц] Влада и јавни сектор^{(C] Government and Public Sector)} : Како заборавити владу када су подаци у питању? Говт^(Govt) . а јединице јавног сектора су оне које прикупљају податке више од било ког другог сектора. Можете рећи да се даве у подацима чак и док дигитализују и чувају податке на својим серверима или облацима широм света. Према белој књизи ИДЦ- а^(IDC)

„Док владини лидери широм спектра настоје да постану организација вођена подацима како би успешно остварили своје мисије, они постављају основу за корелацију зависности између догађаја и праћење зависности међу људима, процесима и информацијама.^{(“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”)}

Све у свему, овај сектор добија на продуктивности јер може пратити брзину + тачност различитих пројеката које они воде. Затим може анализирати податке како би пронашао боље методе за побољшање перформанси. Постоји још доста других погодности, као што је праћење људи како би им се пружила боља здравствена заштита, запошљавање итд.

Д] Сектор комуникација^{(D] Communications Sector)} : Још једна област у којој велики подаци^{(Big Data)} играју важну улогу од аквизиције купаца до побољшања или барем одржавања класе услуге која им се пружа, опоравка и лоших дугова!

Пошто би желели да њихове услуге увек раде и раде, могу да користе Биг Дата^{(Big Data)} и за горенаведено и у своју сопствену инфраструктуру да пројектују потенцијални раст како године пролазе. Они упознају захтеве пропусног опсега, знали би за лажне клијенте и клијенте који више не користе њихове услуге (помаже у њиховом враћању), смањење ризика у случају наглог повећања потражње и још много тога – практично у било ком делу пословања можете смислити.

Е] Предузећа за медије и забаву:^{(E] Media and Entertainment Businesses: )} Овде је главни фокус задржавање купаца – понекад важније у поређењу са аквизицијом купаца. Велики подаци^{(Big Data)} при руци помажу да се провери у каквим медијима уживају различити корисници и на основу тога медијске куће развијају бољи садржај тог типа.

Они се фокусирају на старосне групе и поделу производње артефаката према резултатима анализе. У исто време, они морају да сазнају са каквом врстом оглашавања се баве различите старосне групе – уместо да једноставно гледају. Раније није било могуће добити толико података, али захваљујући агенцијама за ^(Agencies)интернет маркетинг^{(Internet Marketing)} и компилацији података током година, уместо да их само испразне, могу да доносе одлуке у реалном времену, предузимају одговарајуће радње и за купце и за особље. То је само почетак. Нема ограничења шта све желите да знате. Са правом врстом података у руци, увек можете добити тачне резултате.

Горенаведено покушава да вам пружи увид у употребу великих података^{(Big Data)} са примерима различитих индустријских сектора. Прочитајте о Биг Дата 3 Вс нект. Ако имате било каквих недоумица или желите нешто да додате, молимо вас да коментаришете испод.

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

Though Big Data is of use to almoѕt every type of industrу, including small-scale and even cоttage іndustries, there are some sectors that are already dependent on Big Data. They have long implemented or rather, incorporated the Big Data – collection and analysis – into their systems to generate different types of reports for different еnd uses. This article focuses on these industries’ usage of Big Data and how is Big Data used. I already posted an article on Big Data basics, so this article dоes not repeat what is Big Data.

What are the Uses of Big Data

Business houses have long been dependent on whatever data they had to analyze trends, behavior (of goods and/or users), impacts and overall profits, etc. With the kind of data they now possess – thanks to the Internet – the computing goes beyond simple spreadsheets to provide them with many accurate results. Furthermore, Big Data enables them to perform more kinds of analysis to keep it a healthy and profitable business that is always on a path to growth.

Big Data Consumption

Industries Already Using Big Data: They Started Early

A] Financial Institutions: Mainly dealing with your money, these industries rely on Big Data to check previous trends and make predictions. Early data was less so predictions came with a bigger margin of risk. That risk is now reduced due to access to more data. Share markets, banks and other financial institutions may also be checking your spending methods to derive some sort of equation that helps you retain maximum profits. The following chart will assist you in understanding how financial institutions use Big Data. It will also give you an idea of how Big Data can be used.

B] Retail Marketing: The first thing that strikes mind talking about retail is the consumption of goods – area-wise or age-wise. Yes, you can use Big Data to tell how and who are using your goods and what types of goods. More than that, you can also focus on improving products and even introducing new products based on the ones that are succeeding. The other side of using Big Data in Retail Marketing is figuring out prospects (don’t forget the online window shoppers), prospect-to-client conversion rate and abilities or techniques, client retention, and similar areas.

C] Government and Public Sector: How can we forget the government when it comes to data? Govt. and public sector units are ones that collect data more than any other sector. You can say they are drowning in data even as they digitize and store the data onto their servers or clouds worldwide. According to a whitepaper by IDC

“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”

Overall, this sector gains in terms of productivity as it can track the speed + accuracy of different projects being run by them. It can then analyze the data to find better methods of improving performance. There are quite a few other benefits too such as tracking people for serving them better healthcare, employment, etc.

D] Communications Sector: Another area where Big Data plays an important role from the acquisition of customers to enhancing or at the least, maintaining the class of service being provided to them, recovery, and bad debts too!

Since they would want their services always up and running, they can use Big Data both for the above and into their own infrastructure to project potential growth as years go by. They come to know the requirements of bandwidth, they would know about fake customers and customers no longer using their services (helps in bringing them back), risk mitigation in case of a sudden increase in demand and much more – virtually any part of the business you can think of.

E] Media and Entertainment Businesses: The main focus here is customer retention – sometimes more important compared to customer acquisition. Big Data at hand helps in checking out what kind of media different users enjoy and based on that, the media houses develop better content of that type.

They focus on age groups and dividing the production of artifacts according to the analysis results. At the same time, they have to find out what kind of advertising do the different age groups engage with – instead of simply watching. Earlier, it was not possible to get that much data but due to Internet Marketing Agencies and compilation of data over years instead of just flushing it, they can make real-time decisions, take appropriate actions for both customers and staff. It is just the beginning. There are no limits on what all you wish to know. With the right kind of data in hand, you can always get accurate results.

The above tries to give you a glimpse into what are the uses of Big Data with examples of different industrial sectors. Read about Big Data 3 Vs next. If you have any doubts or with to add anything, please do comment below.

Related posts

• Шта су велики подаци - једноставно објашњење са примером

• Шта је Аналитика података и за шта се користи

• Која је разлика између података и информација

• Како инсталирати Друпал користећи ВАМП на Виндовс-у

• Најбољи софтвер и хардвер Битцоин новчаници за Виндовс, иОС, Андроид

• НАСА-ине очи помажу вам да истражујете универзум попут астронаута

• Како шифровати и додати лозинке у ЛибреОффице документе

• Шта је синдром глупог прозора - објашњење и превенција

• Како направити позивницу на Виндовс рачунару

• Како заштитити лозинком и обезбедити пдф документе помоћу ЛибреОффице-а

• Шта је магнетна веза и како отворити магнетне везе у претраживачу

• Донесите свој сопствени уређај (БИОД) предности, најбоље праксе итд.

• Дискус оквир за коментаре се не учитава нити приказује за веб локацију

• Партнер за поправку се није повезао са грешком рутера у ТеамВиевер-у на Виндовс 10

• Најбољи алати за бесплатно слање СМС-а са рачунара

• Како да креирате самопотписане ССЛ сертификате у оперативном систему Виндовс 11/10

• Савети, алати и услуге за управљање репутацијом на мрежи

• Аутомате.ио је бесплатан алат за аутоматизацију и ИФТТТ алтернатива

• Шта значи НФТ и како креирати НФТ дигиталну уметност?

• Како затворити свој Паионеер налог?