Ако сте користили Сири^(Siri) , Алека^(Alexa) или Гоогле Ассистант^{(Google Assistant)} , већ сте упознати са начином на који цхатбот функционише. ^{(chatbot works.)}То је део софтвера који вам омогућава да комуницирате са рачунаром тако што ћете разговарати са њим. Барем покушава^{(tries )} да разговара са вама. Историјски гледано, цхатботови су били прилично незграпни и нису баш толико корисни.

Сада су се ствари знатно промениле. Ми стално користимо наше гласовне асистенте и они скоро увек разумеју шта мислимо. Пријавите^(Log) се на било коју комерцијалну локацију и мала апликација за размену порука која се појави вероватно нема праву особу која би вам понудила помоћ.

Чет-ботови револуционишу начин на који користимо рачунаре, али модерни цхат ботови су сложени за кодирање и напорни за обуку. Због^(Which) тога сада имамо много компанија које нуде градитеље цхатботова да би процес (релативно) олакшали.

Лидер у технологији вештачке интелигенције који покреће најбоље светске цхат ботове, ИБМ^(IBM) , заправо нуди алатку за прављење четбота коју можете испробати бесплатно. Зове се ИБМ Ватсон Ассистант^{(IBM Watson Assistant)} и омогућава свакоме да искористи један од најистакнутијих АИ система који постоје.

Можда сте раније чули за Ватсона^(Watson) , посебно када је победио људске противнике у играма Jeopardy!Није ни то само играчка, можете да направите одрживог цхат бота користећи њихову технологију, а затим да га интегришете са сопственим пословним или личним случајевима.

Бесплатни налог омогућава до 10.000 АПИ^(API) позива за Ватсон Ассистант^{(Watson Assistant)} месечно. За већину личних корисника ово ће бити више него довољно. То је свакако довољно за оно што ћемо овде радити!

Разбијање на основе

Пре него што уђемо у детаље изградње цхатбот-а са Ватсон Ассистант^{(Watson Assistant)} -ом , хајде да разговарамо о томе шта желимо да постигнемо.

Основна сврха цхат бота је да протумачи оно што корисник говори, а затим схвати шта да ради у вези с тим. У Ватсон Ассистант^{(Watson Assistant)} -у постоји нешто што се зове намера^{(intent )} , што је у основи радња коју корисник жели да постигне.

На пример, нечија намера може бити да сазна да ли имате залихе одређене ставке. У том случају Ватсон Ассистант^{(Watson Assistant)} би могао да се интегрише у вашу базу података и да одатле извуче тачне нивое залиха.

Намере се врше над ентитетима^(entities) , који садрже релевантне информације које ће Вотсон^(Watson) користити да одговори.

Када правите свој цхат бот, пролазите кроз петљу од три корака:

• Креирање намера и ентитета
• Изградња стабла дијалога
• Испробајте ваш цхатбот!

У овом водичу ћемо проћи кроз једну итерацију ове петље, да бисмо вам показали основни градивни блок Ватсон^(Watson) робота за ћаскање.

Почетак

Прва ствар коју ћете желети да урадите је да одете на страницу Ватсон Ассистант^{(Watson Assistant )} и да се пријавите. Користили смо бесплатни пакет „Лите“ који вам омогућава да без обавеза направите било који цхат бот који желите. Само^(Just) кликните на Започните бесплатно^{(Get Started  for Free)}  и пратите упутства.

Када завршите сву дигиталну папирологију, завршићете на страници Представљамо ИБМ Ватсон Ассистант^{(Introducing IBM Watson Assistant )} . Сада кликните на Креирај радни простор^{(Create a Workspace)} .

Сада кликните на Креирај.^{( Create.)}

Сада само дајте назив свом радном простору и додајте опис^{(name your workspace and add a description)} .

Пре него што додамо нашу прилагођену намеру, прва ствар коју треба да урадите је да додате неке уобичајене намере које је ИБМ^(IBM) већ припремио за нас. Ово вас штеди од потребе да научите свог бота основним стварима разговора сваки пут од нуле.

Да бисте то урадили, у оквиру Намере кликните на Каталог садржаја^{(Content Catalogue)} , а затим кликните на  Додај у радни простор^{(Add to Workspace)} поред категорије Опште^(General) .

Бот сада има могућност да разуме општи дијалог, као што су поздрави. Да бисте видели како ово функционише, кликните на картицу Дијалог^{( Dialog )} , а затим кликните на Креирај дијалог^{(Create Dialog)} . Два чвора за разговор ће се аутоматски генерисати – Добродошли^(Welcome)  и Било шта друго^{(Anything else)} .

Кликните на Добродошли^{(Welcome )} да бисте га проширили.

Овде можете видети основну структуру чвора дијалога. Ако бот препозна одређени услов (као што је намера), онда ће одговорити на начин на који ви дефинишете.

Иако нисмо креирали прилагођену намеру у овом случају, хајде да пређемо на картицу Намере^(Intents) и погледамо намеру под називом # Генерал_Греетингс^{(General_Greetings)} . Само^(Just) кликните на #General_Greetings на листи намера да бисте је отворили.

Управо на овај начин бисте направили своју намеру. Дајте му име, дајте му опис и додајте онолико начина на које можете да замислите да би корисник указао на ову намеру. Овде је ИБМ^(IBM) већ урадио посао за нас, али је савршено јасно како то функционише. Такође можете да измените ову постојећу намеру додавањем више примера. Можда на вашем локалном дијалекту.

Користићемо ову намеру као део дијалога нашег цхатбот-а, па се вратите на картицу дијалога^{(head back to the dialog tab)} и кликните на Креирај дијалог^{(Create Dialog)} . Наш прилагођени дијалог ће се десити између чворова Велцоме^(Welcome) и Анитхинг^(Anything) елсе. Све што треба да урадите је да кликнете на Додај чвор.^{(Add node.)}

Овај чвор ћемо назвати  Пријатељским^{(Friendly Greetings)} поздравом  и #General_Greetings намеру да га покренемо. Дакле, под Ако бот препозна^{(If bot recognizes)}  , само унесите назив намере и изаберите га из падајућег менија.

Сада остављамо наш одговор као „текст“ и пишемо шта желимо да бот каже као одговор на наш поздрав.

Чвор дијалога можете затворити кликом на дугме Кс^{( X )} . Сада би требало да имамо бота који може да одговори на основни поздрав. Кликните на дугме  Пробај ^{( Try It )} у горњем десном углу странице да бисте тестирали бота који смо до сада направили. Откуцајте  Хелло ^( Hello )  у траци за ћаскање која се појављује и видите шта се дешава.

Вау! Вотсон^(Watson) препознаје да је наша намера да га поздравимо, а затим користи правила која смо навели у алату за прављење дијалога да одговори. Честитамо, управо сте прошли кроз један пуни циклус прављења цхат бота!

Напредне функције

Иако бисте могли да направите прилично сјајан цхат бот користећи ову основну петљу корака, наравно, Ватсон Ассистант^{(Watson Assistant)} има много више од овога. Користећи све функције овог алата, могли бисте да направите бот који се брине о резервацијама или даје кориснику листу производа који су на залихама.

Небо је граница и не морате бити неки високо-технички геније да бисте кренули. ИБМ^(IBM) има мноштво видео записа и докумената који ће вас претворити у мајстора за ћаскање. Сада када сте пробали, ништа не би требало да вас спутава!

Build a Chatbot with IBM Watson Assistant

If you’ve used Siri, Alexa or the Goоgle Assistant yоu’rе alrеady familiar with how a chatbot works. It’s a piece of software that lets you interact with your computer by having a conversation with it. At least, it tries to have a conversation with you. Historically chatbots have been rather clunky and not all that useful.

Now things have changed considerably. We use our voice assistants all the time and they almost always understand what we mean. Log on to virtually any commercial site and the little messaging app that pops up probably doesn’t have a real person behind it, offering to help you.

Chatbots are revolutionizing the way we use computers, but modern chatbots are complex to code and laborious to train. Which is why we now have plenty of companies offering chatbot builders to make the process (relatively) easy.

The leader in the AI technology running the world’s best chatbots, IBM, actually offers a chatbot building tool you can try for free. It’s called IBM Watson Assistant and lets anyone leverage one of the foremost AI systems in existence.

You may have heard of Watson before, specifically when it beat human opponents in games of Jeopardy! It’s not just a toy either, you can build a viable chatbot using their technology and then integrate it with your own business or personal use cases.

The free account allows for up to 10,000 API calls to Watson Assistant per month. For most personal users this will be more than enough. It’s certainly enough for what we’ll be doing here!

Breaking It Down to the Basics

Before we get into the nuts and bolts of building a chatbot with Watson Assistant, let’s talk about what we want to achieve.

The basic purpose of a chatbot is to interpret what the user is saying and then figure out what to do about it. In Watson Assistant there’s something called an intent which is basically the action that the user wants to achieve.

For example, someone’s intent may be to find out if you have stock of a particular item. In which case Watson Assistant could be integrated with your database and then pull the exact stock levels from there.

Intents are performed upon entities, which contain the relevant information Watson will use to reply.

When building your chatbot you go through a loop of three steps:

• Creating intents and entities
• Building the dialog tree
• Trying out your chatbot!

In this guide we’ll be going through one iteration of this loop, to show you the core building block of a Watson chatbot.

Getting Started

The first thing you’ll want to do is head over to the Watson Assistant page and sign up. We used the free “Lite” package which lets you build any chatbot you want without obligation. Just click Get Started  for Free and follow the instructions.

Once you’ve done all the digital paperwork, you’ll end up on the Introducing IBM Watson Assistant page. Now click Create a Workspace.

Now click Create.

Now just name your workspace and add a description.

Before we add our custom intent, the first thing you should do is add some common intents that IBM has already prepared for us. This saves you from having to teach your bot basic conversation stuff from scratch every time.

To do this, under Intents click on Content Catalogue and then click Add to Workspace next to the General category.

The bot now has the ability to understand general dialog, such as greetings. To see how this works, click on the Dialog tab and then click Create Dialog. Two conversation nodes will be automatically generated – Welcome and Anything else.

Click on Welcome to expand it.

Here you can see the basic structure of the dialog node. If the bot recognizes a certain condition (such as an intent) then it will respond in the way you define.

While we didn’t create a custom intent in this case, let’s head over to the Intents tab and have a look at the intent called #General_Greetings. Just click on #General_Greetings in the list of intents to open it.

This is exactly how you would make your own intent. Give it a name, give it a description and add as many ways as you can think of that the user would indicate this intent. Here IBM has already done the work for us, but it’s perfectly clear how it works. You can also modify this existing intent by adding more examples. Perhaps in your own local dialect.

We are going to use this intent as part of our chatbot’s dialog, so head back to the dialog tab and click Create Dialog. Our custom dialog is going to happen between the Welcome and Anything else nodes. All you have to do, is click Add node.

We are going to call this node Friendly Greetings and are going to use the #General_Greetings intent to power it. So under If bot recognizes just type the name of the intent and choose it from the dropdown menu.

Now we leave our response as “text” and write what we want the bot to say in response to our greeting.

You can close the dialog node by clicking on the X button. Now we should have a bot that can respond to a basic greeting. Click the Try It button at the top right of the page to test the bot we’ve built so far. Type Hello  in the chat bar that pops up and see what happens.

Wow! Watson recognizes our intent is to greet it and then uses the rules we specified in the dialog builder to respond. Congratulations, you’ve just gone through one full cycle of building a chatbot!

Advanced Features

While you could build a pretty awesome chatbot using this basic loop of steps, there is of course much more to Watson Assistant than this. Using all the features of this tool you could build a bot that takes care of bookings or gives the user a list of products that are in stock.

The sky’s the limit and you don’t have to be some highly-technical genius to get going. IBM has plenty of tutorial videos and documents to turn you into a chatbot master. Now that you’ve had a taste, nothing should hold you back!

Related posts

• 5 најбољих сајтова за проналажење онлајн тутора за одрасле и децу

• Како бесплатно слушати радио станице на мрежи

• 10 најбољих сајтова за тестирање брзине куцања

• 10 најбољих сајтова за бесплатно гледање цртаних филмова на мрежи

• 8 најбољих веб локација за учење Питхон програмирања

• 10 најбољих веб локација за креирање Санкеи графикона

• Где је веганска храна близу мене? 6 најбољих локација за претраживање вашег подручја

• 6 најбољих Аирбнб алтернатива за проналажење следећег смештаја за одмор

• 12 најбесмисленијих веб локација за убијање времена и забаву

• 6 сајтова за играње ретро игара на мрежи бесплатно

• 8 политичких субредита за мирну политичку дебату

• 8 најбољих сајтова за бесплатно читање манге на мрежи

• 8 најбољих ИоуТубе канала за часове фотографије и видеа

• 10 најбољих сајтова за проверу чињеница за борбу против дезинформација

• 54 најбоље алтернативе Амазону за куповину на мрежи

• 6 најбољих веб локација за бесплатно играње шаха са пријатељима

• 5 најбољих веб локација за поправку удаљених рачунара на којима можете одмах добити помоћ

• 8 најбољих бесплатних веб локација за скенирање и уклањање вируса на мрежи

• 5 најбољих сајтова и апликација за учење гитаре

• 7 начина да бесплатно прегледате и пратите свој кредитни резултат на мрежи