ЕТЛ је скраћеница за Ектрацт, Трансформ, анд Лоад^{(Extract, Transform, and Load)} . То је процес прикупљања података из различитих извора података и претварања у формат који се може чувати и референцирати у будућности. Администрација података^(Data) је олакшана, а складиштење података је побољшано употребом база података и ЕТЛ^(ETL) технологија попут ових. Следи ручно одабран избор најбољих ЕТЛ^(ETL) алата, заједно са описима њихових најпопуларнијих функција и везама до одговарајућих веб локација. Листа ЕТЛ^(ETL) алата укључује и комерцијалне и отворене ЕТЛ^(ETL) алате.

Листа 28 најбољих ЕТЛ алата^{(28 Best ETL Tools list)}

ЕТЛ^(ETL) софтвер прикупља податке из различитих РДБМС^(RDBMS) изворних система, модификује их (на пример, применом прорачуна и конкатенација), а затим их убацује у систем складишта^{(Data Warehouse)} података. Подаци^(Data) се узимају из ОЛТП^(OLTP) базе података, трансформишу да одговарају шеми складишта података, а затим се уносе у базу података складишта података. Наставите да читате да бисте сазнали више о Питхон ЕТЛ^{(Python ETL)} -у и сличним. Следи листа ЕТЛ^(ETL) алата отвореног кода са њиховим карактеристикама.

1. Фиветран^{(1. Fivetran)}

Фиветран^(Fivetran) је ЕТЛ алат који се прилагођава променљивом пејзажу са уочљивим карактеристикама које су наведене у наставку:

• То је један од најбољих Цлоуд ЕТЛ алата^{(Cloud ETL Tools)} јер се аутоматски прилагођава променама шеме и АПИ-ја^{(automatically adjusts to schema and API changes)} , чинећи приступ подацима једноставним и поузданим.
• Помаже вам у развоју снажних и аутоматизованих процеса користећи дефинисане шеме.
• Овај софтвер вам омогућава да брзо додате додатне изворе података^{(add additional data sources quickly)} .
• Нема потребе за обуком или посебним кодом.
• Подржане су БигКуери, Сновфлаке, Азуре, Редсхифт^{(BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift)} и друге базе података.
• Даје вам СКЛ приступ^{(SQL access)} свим вашим подацима.
• Потпуна репликација^{(Complete replication)} је подразумевано омогућена.

2. ИБМ Инфоспхере ДатаСтаге^{(2. IBM Infosphere DataStage)}

ИБМ Дата Стаге^{(IBM Data Stage)} је такође један од најбољих ЕТЛ алата на овој листи који вам омогућава да рукујете проширеним метаподацима и повежете своју организацију са остатком света.

• Пружа поуздане ЕТЛ податке^{(reliable ETL data)} .
• Хадооп и Биг Дата^{(Hadoop and Big Data)} су подржани.
• Додатном складишту или услугама се може приступити^(accessed) без инсталирања новог софтвера или хардвера .^{(without new software or hardware)}
• Ова апликација омогућава интеграцију података у реалном времену.
• Он даје приоритет операцијама које су критичне^{(mission-critical operations)} за мисију како бисте максимално искористили вашу опрему.
• Даје вам могућност да решите изазовне проблеме великих података.
• Може се инсталирати или локално или у облаку^{(on-premises or in the cloud)} .

Такође прочитајте: ^{(Also Read:)} 31 најбољи алат за гребање веба^{(31 Best Web Scraping Tools)}

3. К2Виев^{(3. K2View)}

К2Виев^(K2View) користи ентитетски приступ ЕТЛ^(ETL) -у и један је од најбољих из следећих разлога:

• Његова ЕТЛ^(ETL) решења заснована на ентитетима обухватају комплетан животни циклус интеграције-припрема-испоруке података заснован на пословним субјектима као што су купци, уређаји, поруџбине^{(customers, devices, orders)} и још много тога.
• Пружа поглед од 360 степени на ентитет у размери^{(360-degree view of the entity at scale)} , омогућавајући обезбеђивање података у делићу секунде.
• Ради са било којим обликом интеграције, укључујући пусх-анд-пулл, ливе стреаминг и ЦДЦ^{(push-and-pull, live streaming, and CDC)} .
• Такође чисти, форматира, обогаћује и анонимизира податке^{(cleans, formats, enriches, and anonymizes data)} у реалном времену, што омогућава обављање оперативне аналитике и усклађивање са регулаторним захтјевима.
• Он ствара итеративне процесе цевовода података^{(iterative data pipeline processes)} који омогућавају потпуну аутоматизацију и производњу.
• Уклања потребу за складиштењем или капацитетима за постављање тако што трансформише податке у зависности од пословних субјеката.

4. Таленд^{(4. Talend)}

Талендов^(Talend’s) Опен Студио^(Studio) је један од бесплатних ЕТЛ^(ETL) алата отвореног кода са уочљивим карактеристикама које су наведене у наставку:

• Дизајниран је да трансформише, агрегира и ажурира податке^{(transform, aggregate, and update data)} из неколико извора.
• Ова апликација долази са једноставном колекцијом функција које поједностављују рад са подацима.
• Ово ЕТЛ решење може да се носи са интеграцијом великих података, квалитетом података и управљањем главним подацима^{(big data integration, data quality, and master data management)} .
• Беспрекорно повезује преко 900 различитих база података, датотека и апликација^{(over 900 different databases, files, and applications)} .
• Могуће је синхронизовати метаподатке између система база података.
• Алати за управљање и надзор се користе за покретање и надгледање послова.
• Подржава софистициране процесне токове и значајне трансформације интеграције података^{(sophisticated process workflows and significant data integration transformations)} .
• Може да се бави пројектовањем, конструкцијом, тестирањем и применом процеса интеграције^{(design, construction, testing, and deployment of integration processes)} , између осталог.

Такође прочитајте: ^{(Also Read:)} 16 најбољих проширења за блокирање огласа за Цхроме^{( 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

5. Ацтиан^{(5. Actian)}

Ацтианов ^(Actian’s) ДатаЦоннецт^{(DataConnect)} је решење за интеграцију података и ЕТЛ^(ETL) које комбинује најбоље из оба света.

• Локално или у облаку, алатка вам помаже у дизајнирању, примени и управљању интеграцијама података^{(designing, deploying, and managing data integrations)} .
• Стотине унапред изграђених конектора омогућавају вам да се повежете са локалним изворима и изворима у облаку.
• Нуди приступ РЕСТфул АПИ-јима веб услуга^{(RESTful web service APIs)} који су једноставни и стандардизовани.
• Са ИДЕ^(IDE) оквиром, можете лако скалирати и довршити интеграције пружањем шаблона за вишекратну употребу.
• Овај алат за напредне кориснике омогућава вам да радите директно са метаподацима.
• Има разне могућности постављања^{(variety of deployment options)} .

6. Клик ЕТЛ у реалном времену^{(6. Qlik Real-Time ETL)}

Клик^(Qlik) је алат за ЕТЛ^(ETL) и интеграцију података. Визуелизације, контролне табле и апликације^{(Visualizations, dashboards, and applications)} могу се креирати помоћу њега.

• Такође вам омогућава да видите комплетну причу укључену у податке.
• Реагује у реалном времену^{(responds in real-time)} на интеракције и промене.
• Постоје различити извори података и типови датотека^{(various data sources and file types)} који се могу користити.
• Креира прилагодљиве и динамичке визуализације података^{(customizable and dynamic data visualizations)} користећи интерфејсе за превлачење и испуштање.
• Омогућава вам да пређете тешке материјале користећи природну претрагу.
• Такође, пружа заштиту података и садржаја на свим уређајима^{(data and content protection across all devices)} .
• Користи један центар за ширење важних анализа, укључујући апликације и вести^{(apps and news)} .

7. Датаддо^{(7. Dataddo)}

Датаддо^(Dataddo) је флексибилна ЕТЛ^(ETL) платформа заснована на облаку која не захтева кодирање које се састоји од следећих карактеристика:

• Његова велика библиотека конектора и прилагођених извора података пружа потпуну контролу над мерењима и својствима која су вам потребна.
• Централна контролна табла прати статус свих цевовода података^{(monitors the status of all data pipelines)} истовремено.
• Поред тога, платформа ради у тандему са вашим постојећим стеком података, не захтевајући промене у вашој архитектури података.
• Једноставан је за употребу за нетехничаре због једноставног корисничког интерфејса^{(simple user interface)} .
• У погледу безбедности, усклађен је са стандардима ГДПР, СОЦ2 и ИСО 27001^{(GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards)} .
• Датаддоов кориснички интерфејс, лака имплементација и нове технологије интеграције^{(user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies)} поједностављују изградњу поузданих цевовода података.
• Датаддо интерно управља ажурирањима АПИ-ја^{(API updates internally)} , тако да нема потребе за одржавањем.
• У року од десет дана могу се додати нове везе.
• За сваки извор можете одабрати сопствене квалитете и метрику.

Такође прочитајте: ^{(Also Read:)} 15 најбољих бесплатних провајдера е-поште за мала предузећа^{(15 Best Free Email Providers for Small Business)}

8. Орацле Дата Интегратор^{(8. Oracle Data Integrator)}

ЕТЛ софтвер је Орацле Дата Интегратор^{(Oracle Data Integrator)} . То је група података којима се рукује као један ентитет.

• Циљ ове базе података је да прати и преузме релевантне податке^{(keep track of and retrieve relevant data)} .
• То је један од најефикаснијих алата за тестирање ЕТЛ^(ETL) -а , који омогућава серверу да управља великим количинама података док различитим корисницима омогућава приступ истим информацијама.
• Обезбеђује доследне перформансе дистрибуцијом података на диск јединицама^{(distributing data across drives)} на исти начин.
• Погодан је и за кластере апликација са једном инстанцом и за кластере апликација у стварном свету^{(single-instance and real-world application clusters)} .
• Такође је доступно тестирање апликација у реалном времену^{(Real-time application testing)} .
• Да бисте пренели велике количине података, биће вам потребна веза велике брзине.
• Компатибилан је и са UNIX/Linux and Windows systems .
• Има подршку за виртуелизацију.
• Ова функција вам омогућава да се повежете на ^{(connect to a)} удаљену базу података, табелу или приказ^{(remote database, table, or view)} .

9. Логстасх^{(9. Logstash)}

Следећи алат за прикупљање података на листи је Логстасх^(Logstash) који се сматра једним од најбољих из следећих разлога:

• Прикупља улазне податке и шаље их Еластицсеарцх-у ради индексирања^{(data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing)} .
• Омогућава вам да прикупите податке из различитих извора и учините их доступним за будућу употребу.^{(available for future use.)}
• Логстасх^(Logstash) може да обједини податке из различитих извора и да их нормализује за употребу на вашим одредиштима.
• Омогућава вам да очистите и демократизујете све своје податке у припреми за аналитику и визуелизацију случајева употребе.
• Пружа могућност консолидације обраде података^{(consolidate data processing)} .
• Испитује широк спектар организованих и неструктурираних података, као и догађаје.
• Пружа додатке за повезивање са бројним улазним изворима и платформама^{(plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms)} .

10. ЦДата Синц^{(10. CData Sync)}

У ЦДата Синц^{(CData Sync)} , сви ваши Cloud/SaaS подаци могу се лако дуплирати^(duplicated) у било коју базу података или складиште података за неколико минута.

• Можете да повежете податке који покрећу вашу организацију са БИ, Аналитиком и Машинским учењем^{(BI, Analytics, and Machine Learning)} .
• Може да се повеже са базама података као што су Редсхифт, Сновфлаке, БигКуери, СКЛ Сервер, МиСКЛ и други^{(Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others)} .
• ЦДата Синц^{(CData Sync)} је једноставан цевовод података који увози податке из било које апликације^{(imports data from any application)} или извора података у вашу базу података или складиште података.
• Интегрише се са више од 100 извора пословних података, укључујући ЦРМ, ЕРП, аутоматизацију маркетинга, рачуноводство, сарадњу^{(CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration)} и друге.
• Нуди аутоматизовану инкременталну репликацију података^{(automated incremental data replication)} која је интелигентна.
• ^(Data)Трансформација података у ETL/ELT може бити потпуно прилагођена.
• Може се користити локално или у облаку^{(locally or in the cloud)} .

Такође прочитајте: ^{(Also Read:)} Како блокирати и деблокирати веб локацију на Гоогле Цхроме-у^{(How to Block and Unblock a Website on Google Chrome)}

11. Интеграте.ио^{(11. Integrate.io)}

Интеграте.ио је ^{(Integrate.io)}платформа за интеграцију складишта података^{(Data Warehouse Integration Platform)} фокусирана на е-трговину . Овај један од најбољих ЕТЛ^(ETL) алата отвореног кода садржи уочљиве карактеристике које су наведене у наставку:

• Помаже предузећима е-трговине да развију перспективу својих купаца од 360 степени^{(360-degree perspective)} , стварајући један извор истине за изборе засноване на подацима, побољшавајући увиде купаца кроз побољшане оперативне увиде и повећавајући повраћај улагања^(ROI) .
• Нуди решење за трансформацију података са ниским кодом^{(low-code data transformation solution)} са пуно снаге.
• Подаци се могу преузети из било ког извора са РестАПИ-ом^{(RestAPI-enabled source)} . Ако РестАПИ^(RestAPI) не постоји, можете користити Интеграте.ио АПИ Генератор^{(API Generator)} да бисте га направили.
• Подаци се могу слати у базе података, складишта података, НетСуите и Салесфорце^{(databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce)} .
• Интеграте.ио се интегрише са Схопифи, НетСуите, БигЦоммерце и Магенто^{(Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento)} , између осталих главних платформи за е-трговину.
• Сигурносне функције као што су шифровање података на нивоу терена, СОЦ ИИ сертификат, усклађеност са ГДПР-ом и маскирање података^{(field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking)} помажу вам да испуните све регулаторне стандарде.
• Интеграте.ио^{(Integrate.io)} даје предност корисничком сервису и повратним информацијама.

12. КуериСурге^{(12. QuerySurge)}

РТТС^(RTTS) је још један од најбољих ЕТЛ^(ETL) алата на овој листи који је креирао решење за тестирање ЕТЛ под називом ^(ETL)КуериСурге^(QuerySurge) које има следеће карактеристике:

• Направљен је са циљем да аутоматизује тестирање складишта података и великих података^{(goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data)} .
• Такође осигурава да се подаци прикупљени из извора података чувају у одредишним системима.
• Даје вам могућност да побољшате квалитет података и управљање^{(improve data quality and governance)} .
• Ваши циклуси преноса података могу се убрзати помоћу овог програма.
• Помаже у аутоматизацији ручног тестирања^{(automation of manual testing)} .
• Омогућава тестирање на различитим платформама, укључујући Орацле, Терадата, ИБМ, Амазон, Цлоудера^{(Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera)} и друге.
• Убрзава процедуру тестирања 1.000 пута^{(accelerates the testing procedure 1,000 times)} док истовремено нуди 100% покривеност података.
• За већину софтвера за управљање Буилд^(Build) , ЕТЛ^(ETL) и КА , он укључује ДевОпс решење које није у кутији^{(out-of-the-box DevOps solution)} .
• Пружа извештаје е-поште и контролне табле о стању података^{(email reports and data health dashboards)} које се деле и аутоматизују.

13. Ривери^{(13. Rivery)}

Ривери^(Rivery) аутоматизује и оркестрира све операције са подацима, омогућавајући организацијама да остваре потенцијал својих података.

• Сви интерни и екстерни извори података компаније су консолидовани, трансформисани и управљани њима у облаку преко Ривери-јеве ЕТЛ^(ETL) платформе.
• Ривери даје тимовима могућност да креирају и клонирају прилагођена окружења^{(create and clone bespoke environments)} за појединачне тимове или пројекте.
• Ривери има широку библиотеку унапред изграђених модела података^{(pre-built data models)} који омогућавају тимовима података да брзо развију ефикасне цевоводе података.
• То је потпуно управљана платформа без кодирања, аутоматске скалабилности и без главобоље^{(no coding, auto-scalability, and no headaches)} .
• Ривери^(Rivery) се брине за позадину, омогућавајући тимовима да се концентришу на посао који је критичан за мисију, а не на редовно одржавање.
• Омогућава предузећима да тренутно испоруче податке из магацина у облаку у пословне апликације, маркетиншке облаке, ЦПД-ове^{(deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs)} и друге системе.

Такође прочитајте: ^{(Also Read:)} 28 најбољих софтвера за копирање датотека за Виндовс^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

14. ДБЦонверт^{(14. DBConvert)}

ДБЦонверт^(DBConvert) је ЕТЛ^(ETL) алат за синхронизацију и комуникацију базе података и заузима своје место на листи ЕТЛ^(ETL) алата из следећих разлога:

• У овој апликацији постоји више од десет мотора базе података .^{(more than ten database engines)}
• Омогућава вам да пренесете више од милион записа базе података^{(1 million database records)} за краће време.
• Подржане су следеће услуге: Мицрософт Азуре СКЛ, Амазон РДС, Хероку и Гоогле Цлоуд^{(Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud)} .
• На располагању је више од 50 путева миграције^{(50 migration pathways)} .
• Алат аутоматски конвертује приказе/упите.
• Користи механизам синхронизације заснован на окидачу^{(trigger-based synchronization mechanism)} који убрзава процес.

15. АВС лепак^{(15. AWS Glue)}

АВС Глуе^{(AWS Glue)} је ЕТЛ^(ETL) услуга која помаже корисницима у припреми и учитавању података за анализу, а овај алат има следеће карактеристике:

• То је један од највећих ЕТЛ алата за велике податке^{(Big Data)} , који вам омогућава да развијате и изводите различите ЕТЛ^(ETL) операције са АВС конзоле за управљање^{(AWS Management Console)} .
• Долази са функцијом аутоматског проналажења шеме^{(automatic schema finding feature)} .
• Овај ЕТЛ^(ETL) алат аутоматски генерише код за издвајање, претварање и учитавање ваших података .^{(extract, convert, and load your data)}
• АВС Глуе задаци могу да се покрену по распореду, на захтев или као одговор^{(run on a schedule, on-demand, or in response)} на одређени догађај.

Такође прочитајте: ^{(Also Read:)} Зип или распакујте датотеке и фасцикле у оперативном систему Виндовс 10^{(Zip or Unzip Files and Folders in Windows 10)}

16. Алоома^{(16. Alooma)}

Алоома^(Alooma) је ЕТЛ алат који пружа видљивост и контролу тиму.

• То је врхунско ЕТЛ решење са уграђеним сигурносним мрежама^{(built-in safety nets)} које вам омогућавају да управљате грешкама без заустављања процеса^{(manage errors without stopping your process)} .
• Да бисте анализирали, можете креирати масхупове који спајају трансакцијске или корисничке податке са подацима из било ког другог извора.
• Комбинује силосе за складиштење података^{(data storage silos)} на једну локацију, било локално или у облаку^{(on-premises or in the cloud)} .
• Пружа најсавременију методу за кретање података^{(cutting-edge method for data movement)} .
• Инфраструктура Алооме^(Alooma) се може прилагодити вашим захтевима.
• Помаже вам у решавању изазова са цевоводом података^{(resolving data pipeline challenges)} .
• Лако помаже у снимању свих интеракција^{(recording of all interactions)} .

17. Скивиа^{(17. Skyvia)}

Скивиа^(Skyvia) је платформа података у облаку коју је направио Деварт^(Devart) која омогућава интеграцију података без кодирања, прављење резервних копија, управљање и приступ^{(no-coding data integration, backup, management, and access)} . Испод^(Below) је неколико карактеристика овог једног од најбољих ЕТЛ^(ETL) алата отвореног кода.

• Нуди ЕТЛ^(ETL) решење за различите сценарије интеграције података, укључујући ЦСВ датотеке^{(CSV files)} , базе података као што су СКЛ Сервер, Орацле, ПостгреСКЛ и МиСКЛ^{(SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL)} , складишта података у облаку као што су Амазон Редсхифт и Гоогле БигКуери, и апликације у облаку као што су Салесфорце, ХубСпот, Динамицс ЦРМ^{(Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM)} и други.
• Са преко 40.000 задовољних клијената и два одељења за истраживање и развој, Деварт^(Devart) је познати и поуздан провајдер решења за приступ подацима, алата за базе података, развојних алата^{(data access solutions, database tools, development tools)} и других софтверских производа.
• Шаблони представљају уобичајене сценарије интеграције.
• Такође су обезбеђени алатка за прављење резервних копија података у облаку ^(cloud) , онлајн СКЛ клијент и решење ОДата сервера као услуге^{(data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solutio)} .
• ^(Advanced)За манипулацију подацима су обезбеђена напредна подешавања мапирања, укључујући константе, претраживања и јаке изразе .^{(constants, lookups, and strong expressions,)}
• Можете извршити аутоматизацију интеграције по распореду.
• Нуди могућност циља да сачува везе са изворним подацима.
• Важно је увозити ^{(critical to)} без дупликата^{(import without duplicates)} .
• Оба смера су синхронизована.
• Конфигурисање интеграција техником без кодирања заснованом на чаробњаку не захтева много техничког знања.
• Доступне су бесплатне опције за ово комерцијално решење у облаку засновано на претплати.

Такође прочитајте: ^{(Also Read:)} Топ 28 најбољих алата за праћење грешака^{(Top 28 Best Bug Tracking Tools)}

18. Матилион^{(18. Matillion)}

Матиллион је ^(Matillion)ЕТЛ^(ETL) решење засновано на облаку са софистицираним функцијама које су наведене у наставку:

• Даје вам могућност да извлачите, учитавате и манипулишете подацима са лакоћом, брзином и размером^{(extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale)} .
• ЕТЛ^(ETL) решења која вам помажу у ефикасном управљању вашом организацијом.
• Програм помаже у откривању скривене вредности ваших података^{(discovery of your data’s hidden worth)} .
• ЕТЛ решења вам могу помоћи да брже постигнете своје пословне циљеве.
• Помаже у припреми података за софтвер за анализу података и визуелизацију^{(data analytics and visualization software)} .

19. СтреамСетс^{(19. StreamSets)}

Софтвер СтреамСетс ^(StreamSets) ЕТЛ^(ETL) вам омогућава да достављате континуиране податке свим областима ваше компаније.

• Уз подршку новог приступа инжењерингу података и интеграцији, он такође контролише померање података^{(controls data drift)} .
• Уз Апацхе Спарк^{(Apache Spark)} , велике податке можете претворити у увиде у целом предузећу.
• Омогућава вам да извршите велику обраду ЕТЛ-а и машинског учења^{(perform large-scale ETL and machine learning processing)} без употребе Сцала^(Scala) или Питхон^(Python) програмских језика.
• Делује брзо са једним интерфејсом за дизајнирање, тестирање и примену Спарк апликација^{(for designing, testing, and deploying Spark applications)} .
• Са помаком и управљањем грешкама, пружа већу видљивост у раду Спарк^(Spark) -а.

20. Информатица ПоверЦентер^{(20. Informatica PowerCenter)}

Следећи на листи ЕТЛ^(ETL) алата је Информатица ПоверЦентер^{(Informatica PowerCenter)} корпорације Информатица , који је један од најбољих за значајне карактеристике које су наведене у наставку:

• То је један од највећих доступних ЕТЛ алата, са могућношћу повезивања и добијања података из различитих извора^{(connect and get data from various sources)} .
• Долази са централизованим механизмом евидентирања који олакшава снимање грешака и одбацивање података у релационе табеле.
• Побољшава перформансе уз уграђену интелигенцију^{(improves performance with built-in intelligence)} .
• Има могућност да ограничи евиденцију сесија^{(to limit the Session Log)} .
• Овај алат нуди могућност проширења интеграције података^{(Data Integration Scale-up Capability)} и модернизацију^{(Modernization)} фондације за архитектуру података^{(Data Architecture Foundation)} .
• Нуди боље дизајне са најбољим праксама развоја кода које се примењују.
• ^{(Integration of code with third-party software)}Доступна је интеграција кода са софтверским конфигурационим алатима треће стране ,
• Такође, можете да се синхронизујете међу члановима географски распоређеног тима^{(synchronize among members of a geographically dispersed team)} .

Такође прочитајте: ^{(Also Read:)} 7 начина да поправите ЦПУ вентилатор који се не окреће^{(7 Ways to Fix CPU Fan Not Spinning)}

21. Блендо^{(21. Blendo)}

Са само неколико кликова, Блендо^(Blendo) синхронизује податке спремне за аналитику у ваше складиште података.

• Овај алат вам може помоћи да уштедите много времена за имплементацију.
• Алат нуди 14-дневну бесплатну пробну верзију^{(14-day free trial)} са свим могућностима.
• Он добија податке спремне за аналитику у ваше складиште података^{(analytics-ready data into your data warehouse)} из услуге у облаку.
• Омогућава вам да комбинујете податке из многих извора као што су продаја, маркетинг и корисничка служба да бисте добили одговоре релевантне за вашу организацију^{(sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization)} .
• Са чврстим подацима, шемама и табелама спремним за аналитику, овај алат вам омогућава да брзо убрзате истрагу^{(quickly speed up your investigation)} до увида.

22. ИРИ Прождрљивост^{(22. IRI Voracity)}

Ворацити је ^(Voracity)ЕТЛ^(ETL) заснована на облаку и платформа за управљање подацима позната по приступачној вредности брзине у обиму свог ЦоСорт мотора.^(CoSort)

• Нуди опсежно откривање података, интеграцију, миграцију, управљање и аналитичке функције уграђене и на Ецлипсе-у^{(data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse)} .
• Мапирања података^(Data) и миграције могу да измене ендианнесс поља, записа, датотека, табела и да додају сурогат кључеве^{(endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys)} .
• Нуди конекторе за структуриране, полуструктуриране и неструктуриране податке, статичке и стриминг податке, историјске и тренутне системе, локална и клауд окружења, статичке и стриминг податке, историјске и модерне системе, и локална и клауд окружења.
• Прождрљивост подржава стотине извора података и директно храни БИ и циљеве визуелизације^{(data sources and directly feeds BI and visualization targets)} као платформу за анализу производње.
• Доступне су и трансформације у МР2, Спарк, Спарк Стреам, Сторм или Тез, користећи вишенитну и оптимизовану ИРИ ЦоСорт машину^{(Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine)} .
• Унапред сортирана масовна учитавања, тестне табеле, прилагођене датотеке, канали и УРЛ-ови, НоСКЛ колекције^{(Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections)} и други циљеви могу се креирати истовремено.
• Доступни су ЕТЛ, подскуп, репликација, прикупљање података о промени, димензије које се полако мењају, креирање тестних података^{(ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation)} и више чаробњака.
• Користећи алате и правила за чишћење података, можете идентификовати, филтрирати, објединити, заменити, потврдити, регулисати, стандардизовати и синтетизовати вредности^{(identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values)} .
• Такође, нуди интеграцију са Сплунк^(Splunk) и КНИМЕ^(KNIME) аналитиком, извештавање у истом пролазу и препирање података.
• Корисници могу да искористе платформу да убрзају или напусте тренутно ЕТЛ^(ETL) решење, као што је Информатица^{(Informatica)} , због перформанси или трошкова.
• ЕТЛ решења могу да граде процесе у реалном времену или серије који користе већ оптимизоване Е, Т и Л процедуре.
• Многе трансформације, квалитет података и функције маскирања дате су у манипулацији подацима консолидованом задатком и ИО.
• Његова брзина је упоредива са оном код Аб Инитио^{(Ab Initio)} - а, док је његова цена упоредива са Пентахо^(Pentaho) -ом .

Такође прочитајте: ^{(Also Read:)} Исправка Мицрософт Сетуп Боотстраппер је престала да ради^{(Fix Microsoft Setup Bootstrapper Has Stopped Working)}

23. Азуре фабрика података^{(23. Azure Data Factory)}

Азуре Дата Фацтори^{(Azure Data Factory)} је хибридно решење за интеграцију података које чини ЕТЛ^(ETL) процес ефикаснијим.

• То је решење за интеграцију података у облаку које је и исплативо и без сервера^{(both cost-effective and serverless)} .
• Смањује време изласка на тржиште ради повећања продуктивности.
• Азуре^(Azure) безбедносне мере вам омогућавају да се повежете на локалне програме, програме засноване на облаку и софтвер као услугу^{(on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs)} .
• Изградња хибридних ЕТЛ^(ETL) и ЕЛТ^(ELT) цевовода не захтева никакво одржавање.
• Можете да користите време извођења интеграције ССИС^{(SSIS integration runtime)} -а да поново хостујете локалне ССИС^(SSIS) пакете.

24. САС^{(24. SAS)}

САС^(SAS) је популаран ЕТЛ^(ETL) алат који вам омогућава приступ подацима из различитих извора. Овај један од најбољих ЕТЛ^(ETL) алата отвореног кода има следеће предности:

• Активности се координирају са централне локације. Као резултат тога, корисници могу приступити апликацијама путем Интернета^(Internet) са било ког места.
• Подаци се могу приказати помоћу извештаја и статистичких визуелизација^{(reports and statistical visualizations)} .
• Уместо парадигме један-на-један, испорука апликација је често ближа моделу један-према-више^{(closer to a one-to-many model)} .
• Способан је за сложене анализе и ширење информација^{(complex analyses and disseminating information)} унутар компаније.
• Датотеке необрађених^(Raw) података могу се видети у екстерним базама података.
• Користи конвенционалне ЕТЛ алате за унос података, форматирање и конверзију^{(data entry, formatting, and conversion)} како би вам помогао да управљате својим подацима.
• Корисници могу да добију поправке и надоградње користећи централизована ажурирања функција.

25. Пентахо Дата Интегратион^{(25. Pentaho Data Integration)}

Пентахо је такође један од најбољих ^(Pentaho)ЕТЛ^(ETL) алата отвореног кода . То је софтвер за складиштење података и пословну аналитику и има следећи значај:

• Програм користи једноставну и интерактивну методу^{(simple and interactive method)} да помогне пословним корисницима у приступу, откривању и спајању података^{(accessing, discovering, and merging data)} свих врста и величина.
• Цијев података може се убрзати уз помоћ пословне платформе.
• Заједница^(Community) Уређивач контролне табле^{(Dashboard Editor)} омогућава брзо креирање и примену^{(rapid creation and deployment)} .
• То је комплетно решење за све проблеме интеграције података.
• Без захтева за кодирањем, интеграција великих података је могућа.
• Уграђена аналитика је поједностављена са овим програмом.
• Може се приступити практично сваком извору података.
• Прилагођене^(Custom) контролне табле вам помажу да визуелизујете податке.
• За добро позната складишта података у облаку, доступна је подршка за масовно учитавање^{(bulk load support is available)} .
• Нуди могућност комбиновања свих података са лакоћом коришћења^{(combine all data with ease of usage)} .
• Омогућава монго дБ оперативно извештавање^{(mongo dB operational reporting)} .

Такође прочитајте: ^{(Also Read:)} Како приказати температуру ЦПУ-а и ГПУ-а на траци задатака^{(How to Show CPU and GPU Temperature on Taskbar)}

26. Етлеап^{(26. Etleap)}

Етлеап технологија помаже компанијама којима^(Etleap) су потребни консолидовани и поуздани подаци за бржу и прецизнију анализу. Следи неколико карактеристика овог једног од најбољих ЕТЛ^(ETL) алата отвореног кода.

• Можете користити овај алат за развој ЕТЛ^(ETL) цевовода података.
• Помаже у смањењу инжењерских напора^{(reduction of engineering efforts)} .
• Можете креирати, управљати и развијати ЕТЛ цевоводе^{(create, manage, and grow ETL pipelines)} без писања ниједног реда кода.
• Омогућава вам да лако интегришете све своје изворе^{(integrate all of your sources)} .
• Етлеап^(Etleap) прати ЕТЛ^(ETL) цевоводе и помаже у решавању проблема као што су ажурирања шеме и ограничења изворног АПИ-ја^{(schema updates and source API restrictions)} .
• Користећи цевовод оркестрацију и заказивање, можете аутоматизовати поновљене активности.

27. Хево^{(27. Hevo)}

Хево^(Hevo) је такође један од најбољих ЕТЛ алата на овој листи са платформом Дата Пипелине без кода. ^{(Data Pipeline)}Може вам омогућити да преносите податке у реалном времену из било ког извора, укључујући базе података, апликације у облаку, СДК-ове и стримовање^{(databases, cloud applications, SDKs, and streaming)} .

• Хевоу^(Hevo) је потребно само неколико минута да се постави и покрене.
• Хево^(Hevo) пружа тачна упозорења и детаљан надзор како би увек био на врху ваших података.
• Хево-ови моћни алгоритми могу открити шему долазних података и реплицирати је у складишту података^{(detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse)} без икакве интеракције корисника.
• Изграђен је на архитектури стриминга у реалном времену^{(real-time streaming architecture)} која вам омогућава да унесете податке у своје складиште у реалном времену.
• Ово осигурава да имате податке спремне за анализу у сваком тренутку.
• Пре и после миграције података у складиште, Хево^(Hevo) укључује софистициране алате који вам омогућавају да очистите, модификујете и побољшате своје податке^{(clean, modify, and enhance your data)} .
• Усклађен је са ГДПР, СОЦ ИИ и ХИПАА прописима^{(GDPR, SOC II, and HIPAA regulations)} .

Такође прочитајте: ^{(Also Read:)} Топ 12 најбољих ГПС трацкера^{(Top 12 Best GPS Trackers)}

28. Услуге интеграције СКЛ Сервера^{(28. SQL Server Integration Services)}

ЕТЛ активности се обављају помоћу СКЛ Сервер Интегратион Сервицес^{(SQL Server Integration Services)} , алата за складиштење података, а ови ЕТЛ^(ETL) алати отвореног кода имају следеће карактеристике:

• СКЛ Сервер интеграција^{(SQL Server Integration)} такође долази са великим бројем унапред направљених послова^{(large number of pre-built jobs)} .
• Мицрософт Висуал Студио и СКЛ Сервер^{(Microsoft Visual Studio and SQL Server)} су чврсто повезани.
• Одржавање и подешавање паковања је лакше.
• Уклања мрежу као уско грло за уметање података.
• Подаци се могу увозити на више локација истовремено^{(imported to several locations simultaneously)} .
• У истом пакету може да обрађује податке из многих извора података^{(data from many data sources)} .
• ССИС^(SSIS) прихвата податке из изазовних извора као што су ФТП, ХТТП, МСМК и услуге анализе^{(FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services)} .

Препоручено:^{(Recommended:)}

• Како омогућити подршку за Минецрафт контролер^{(How to Enable Minecraft Controller Support)}
• 26 најбољих софтвера за рударење података^{(26 Best Data Mining Software)}
• 11 најбољих ВиФи сензора температуре и влажности^{(11 Best WiFi Temperature and Humidity Sensor)}
• 25 најбољих бесплатних алата за веб индексирање^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}

Надамо се да је овај чланак био од помоћи и да сте научили о листи најбољих ЕТЛ алата^{(ETL tools list)} . Јавите нам свој омиљени опен соурце или Питхон ЕТЛ^{(Python ETL)} алат са листе. Слободно оставите своје упите или сугестије у одељку за коментаре. Такође, реците нам шта следеће желите да научите.

28 Best ETL Tools list

ETL is an abbreviation for Extract, Transform, and Load. It is the process of collecting data from diverse data sources and converting it into a format that can be stored and referenced in the future. Data administration is made easier, and data warehousing is improved by employing databases and ETL technologies like these. The following is a hand-picked selection of the best ETL tools, along with descriptions of their most popular features and links to respective websites. The ETL tools list includes both commercial and open source ETL tools.

28 Best ETL Tools list

ETL software collects data from various RDBMS source systems, modifies it (for example, by applying computations and concatenations), and then inserts it into the Data Warehouse system. Data is taken from an OLTP database, transformed to fit the data warehouse schema, and then fed into the data warehouse database. Continue reading to learn about Python ETL and similar ones. Following is a list of open source ETL tools with their features.

1. Fivetran

Fivetran is an ETL tool that adapts to the changing landscape with noticeable features that are listed below:

• It’s one of the top Cloud ETL Tools because it automatically adjusts to schema and API changes, making data access simple and dependable.
• It assists you in the development of strong and automated processes using defined schemas.
• This software allows you to add additional data sources quickly.
• There is no need for training or specific code.
• BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift, and other databases are supported.
• It gives you SQL access to all of your data.
• Complete replication is enabled by default.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage is also one of the best ETL tools in this list that allows you to handle expanded metadata and link your organization to the rest of the world.

• It provides reliable ETL data.
• Hadoop and Big Data are supported.
• Additional storage or services can be accessed without new software or hardware being installed.
• This application allows for real-time data integration.
• It prioritizes mission-critical operations to make the most of your gear.
• It gives you the ability to solve challenging big data problems.
• It may be installed either on-premises or in the cloud.

Also Read: 31 Best Web Scraping Tools

3. K2View

K2View utilizes an entity approach to ETL and is one of the best for the following reasons:

• Its entity-based ETL solutions span the complete data integration-preparation-delivery lifecycle based on business entities like customers, devices, orders, and many more.
• It provides a 360-degree view of the entity at scale, allowing for split-second data provisioning.
• It works with any form of integration, including push-and-pull, live streaming, and CDC.
• It also cleans, formats, enriches, and anonymizes data in real-time, making it possible to conduct operational analytics and comply with regulatory requirements.
• It creates iterative data pipeline processes that allow for complete automation and productization.
• It removes the requirement for storage or staging facilities by transforming data depending on business entities.

4. Talend

Talend’s Open Studio is one of the free and open source ETL tools with noticeable features that are listed below:

• It’s designed to transform, aggregate, and update data from several sources.
• This application comes with a simple collection of features that simplify working with data.
• This ETL solution can handle big data integration, data quality, and master data management.
• It seamlessly connects over 900 different databases, files, and applications.
• It is possible to synchronize metadata between database systems.
• Management and monitoring tools are used to launch and supervise the jobs.
• It supports sophisticated process workflows and significant data integration transformations.
• It can handle the design, construction, testing, and deployment of integration processes, among other things.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

5. Actian

Actian’s DataConnect is a data integration and ETL solution that combines the best of both worlds.

• On-premises or in the cloud, the tool assists you in designing, deploying, and managing data integrations.
• Hundreds of pre-built connectors allow you to connect to on-premise and cloud sources.
• It offers an approach to RESTful web service APIs that are simple and standardized.
• With the IDE framework, you can easily scale and complete integrations by providing reusable templates.
• This tool for power users allows you to work directly with metadata.
• It has a variety of deployment options.

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik is an ETL and data integration tool. Visualizations, dashboards, and applications may all be created using it.

• It also allows you to view the complete story included inside the data.
• It responds in real-time to interactions and changes.
• There are various data sources and file types that may be used.
• It creates customizable and dynamic data visualizations using drag-and-drop interfaces.
• It allows you to traverse difficult materials using natural search.
• Also, it provides data and content protection across all devices.
• It uses a single center to disseminate important analysis, including apps and news.

7. Dataddo

Dataddo is a flexible cloud-based ETL platform that requires no coding consisting of the following features:

• Its large library of connectors and customized data sources provides complete control over the measurements and properties you need.
• A central control panel monitors the status of all data pipelines simultaneously.
• In addition, the platform works in tandem with your existing data stack, needing no changes to your data architecture.
• It’s easy to use for non-technical people due to its simple user interface.
• In terms of security, it complies with GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards.
• Dataddo’s user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies simplify building reliable data pipelines.
• Dataddo manages API updates internally, so there is no need for maintenance.
• Within ten days, new connections can be added.
• For each source, you may choose your own qualities and metrics.

Also Read: 15 Best Free Email Providers for Small Business

8. Oracle Data Integrator

ETL software is Oracle Data Integrator. It’s a group of data that are handled as a single entity.

• The goal of this database is to keep track of and retrieve relevant data.
• It is one of the most effective ETL testing tools, allowing the server to manage large volumes of data while allowing different users to access the same information.
• It provides consistent performance by distributing data across drives in the same way.
• It’s suitable for both single-instance and real-world application clusters.
• Real-time application testing is also available.
• To transport large amounts of data, you’ll need a high-speed connection.
• It’s compatible with both UNIX/Linux and Windows systems.
• It has virtualization support.
• This function allows you to connect to a remote database, table, or view.

9. Logstash

The next data collecting pipeline tool on the list is Logstash which is considered one of the best due to the following reasons:

• It gathers data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing.
• It enables you to collect data from various sources and make it available for future use.
• Logstash can bring together data from a variety of sources and normalize it for use in your intended destinations.
• It enables you to cleanse and democratize all of your data in preparation for analytics and use case visualization.
• It provides the ability to consolidate data processing.
• It examines a wide range of organized and unstructured data as well as events.
• It provides plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms.

10. CData Sync

In CData Sync, all your Cloud/SaaS data may be readily duplicated to any database or data warehouse in minutes.

• You can link the data that drives your organization with BI, Analytics, and Machine Learning.
• It can connect to databases like Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others.
• CData Sync is a simple data pipeline that imports data from any application or data source into your database or data warehouse.
• It integrates with more than 100 business data sources, including CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration, and others.
• It offers automated incremental data replication that is intelligent.
• Data transformation in ETL/ELT may be totally customized.
• It may be used locally or in the cloud.

Also Read: How to Block and Unblock a Website on Google Chrome

11. Integrate.io

Integrate.io is an e-commerce-focused Data Warehouse Integration Platform. This one of the best open source ETL tools comprises noticeable features that are listed below:

• It aids e-commerce businesses in developing a 360-degree perspective of their customers, producing a single source of truth for data-driven choices, enhancing customer insights through improved operational insights, and boosting ROI.
• It offers a low-code data transformation solution with a lot of power.
• Data may be retrieved from any RestAPI-enabled source. If no RestAPI exists, you may use Integrate.io’s API Generator to build one.
• Data may be sent to databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce.
• Integrate.io integrates with Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento, among other major e-commerce platforms.
• Security features such as field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking help you meet all regulatory standards.
• Integrate.io places a premium on customer service and feedback.

12. QuerySurge

RTTS is another one of the best ETL tools in this list that has created an ETL testing solution called QuerySurge which has the following features:

• It was created with the goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data.
• It also assures that data collected from data sources is preserved in the destination systems.
• It gives you the ability to improve data quality and governance.
• Your data transmission cycles can be sped up using this program.
• It aids in the automation of manual testing.
• It provides testing on various platforms, including Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, and others.
• It accelerates the testing procedure 1,000 times while simultaneously offering 100 percent data coverage.
• For most Build, ETL, and QA management software, it incorporates an out-of-the-box DevOps solution.
• It delivers email reports and data health dashboards that are shared and automated.

13. Rivery

Rivery automates and orchestrates all data operations, enabling organizations to realize the potential of their data.

• All of a company’s internal and external data sources are consolidated, transformed, and managed in the cloud through Rivery’s ETL platform.
• Rivery gives teams the ability to create and clone bespoke environments for individual teams or projects.
• Rivery features a wide library of pre-built data models that enable data teams to develop effective data pipelines quickly.
• It’s a completely managed platform with no coding, auto-scalability, and no headaches.
• Rivery takes care of the backend, allowing teams to concentrate on mission-critical work rather than regular maintenance.
• It enables businesses to instantly deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs, and other systems.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

14. DBConvert

DBConvert is an ETL tool for database synchronization and communication and takes its place on the ETL tools list due to the following reasons:

• There are more than ten database engines in this application.
• It allows you to transmit more than 1 million database records in a shorter time.
• The following services are supported: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud.
• There are more than 50 migration pathways available.
• Views/queries are automatically converted by the tool.
• It uses a trigger-based synchronization mechanism that speeds up the process.

15. AWS Glue

AWS Glue is an ETL service that assists users in preparing and loading data for analysis, and this tool has the following features:

• It’s one of the greatest ETL tools for Big Data, allowing you to develop and perform various ETL operations from the AWS Management Console.
• It comes with an automatic schema finding feature.
• The code to extract, convert, and load your data is generated automatically by this ETL tool.
• AWS Glue tasks can be run on a schedule, on-demand, or in response to a specific event.

Also Read: Zip or Unzip Files and Folders in Windows 10

16. Alooma

Alooma is an ETL tool that provides visibility and control to the team.

• It is a top ETL solution with built-in safety nets that allow you to manage errors without stopping your process.
• To analyze, you can create mashups that blend transactional or user data with data from any other source.
• It combines data storage silos into a single location, whether on-premises or in the cloud.
• It provides a cutting-edge method for data movement.
• The infrastructure of Alooma may be scaled to meet your demands.
• It assists you in resolving data pipeline challenges.
• It easily aids in the recording of all interactions.

17. Skyvia

Skyvia is a cloud data platform built by Devart that allows for no-coding data integration, backup, management, and access. Below are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• It offers an ETL solution for a variety of data integration scenarios, including CSV files, databases such as SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL, cloud data warehouses such as Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM, and others.
• With over 40,000 satisfied clients and two R&D departments, Devart is a well-known and trusted provider of data access solutions, database tools, development tools, and other software products.
• Templates represent common integration scenarios.
• A cloud data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solution are also provided.
• Advanced mapping settings, including constants, lookups, and strong expressions, are provided for data manipulations.
• You can perform integration automation on a schedule.
• It offers the target’s capacity to preserve source data linkages.
• It’s critical to import without duplicates.
• Both directions are synchronized.
• Configuring integrations with a wizard-based, no-coding technique does not require a lot of technical knowledge.
• Free options are available for this commercial, subscription-based cloud solution.

Also Read: Top 28 Best Bug Tracking Tools

18. Matillion

Matillion is a cloud-based ETL solution with sophisticated features that are listed below:

• It gives you the ability to extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale.
• ETL solutions that assist you in effectively managing your organization.
• The program aids in the discovery of your data’s hidden worth.
• ETL solutions can help you achieve your business goals faster.
• It aids in the preparation of data for data analytics and visualization software.

19. StreamSets

The StreamSets ETL software enables you to supply continuous data to all areas of your company.

• With the support of a new approach to data engineering and integration, it also controls data drift.
• With Apache Spark, you can turn large data into insights throughout your enterprise.
• It allows you to perform large-scale ETL and machine learning processing without using the Scala or Python programming languages.
• It acts quickly with a single interface for designing, testing, and deploying Spark applications.
• With drift and error management, it provides more visibility into Spark operation.

20. Informatica PowerCenter

The next on the ETL tools list is Informatica Corporation’s Informatica PowerCenter, which is one of the best for the significant features that are listed below:

• It is one of the greatest ETL tools available, with the ability to connect and get data from various sources.
• It comes with a centralized logging mechanism that makes recording errors and rejecting data into relational tables easier.
• It improves performance with built-in intelligence.
• It has the ability to limit the Session Log.
• This tool offers Data Integration Scale-up Capability and Modernization of Data Architecture Foundation.
• It offers better designs with code development best practices that are enforced.
• Integration of code with third-party software configuration tools is available,
• Also, you can synchronize among members of a geographically dispersed team.

Also Read: 7 Ways to Fix CPU Fan Not Spinning

21. Blendo

With only a few clicks, Blendo synchronizes analytics-ready data into your data warehouse.

• This tool can help you save a lot of time for implementation.
• The tool offers a 14-day free trial with all capabilities.
• It gets analytics-ready data into your data warehouse from your cloud service.
• It enables you to mix data from many sources such as sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization.
• With solid data, schemas, and analytics-ready tables, this tool allows you to quickly speed up your investigation to insights.

22. IRI Voracity

Voracity is a cloud-based ETL and data management platform known for its CoSort engine’s affordable speed-in-volume value.

• It offers extensive data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse.
• Data mappings and migrations can modify the endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys.
• It offers connectors for structured, semi-structured, and unstructured data, static and streaming data, historical and current systems, on-premise and cloud environments, static and streaming data, historical and modern systems, and on-premise and cloud environments.
• Voracity supports hundreds of data sources and directly feeds BI and visualization targets as a production analytic platform.
• Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine are also available.
• Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections, and other targets may all be created simultaneously.
• ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation, and more wizards are available.
• Using data cleaning tools and rules, you may identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values.
• Also, it offers integration with Splunk and KNIME analytics, same-pass reporting, and data wrangling.
• Users can utilize the platform to speed up or leave a current ETL solution, such as Informatica, for performance or cost reasons.
• ETL solutions can build real-time or batch processes that employ already-optimized E, T, and L procedures.
• Many transformations, data quality, and masking functions are given in a task- and IO-consolidated data manipulation.
• Its speed is comparable to that of Ab Initio, while its cost is comparable to that of Pentaho.

Also Read: Fix Microsoft Setup Bootstrapper Has Stopped Working

23. Azure Data Factory

The Azure Data Factory is a hybrid data integration solution that makes the ETL process more efficient.

• It’s a cloud data integration solution that’s both cost-effective and serverless.
• It reduces time to market to increase productivity.
• Azure security measures allow you to connect to on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs.
• Building hybrid ETL and ELT pipelines does not necessitate any maintenance.
• You may use the SSIS integration runtime to rehost on-premises SSIS packages.

24. SAS

SAS is a popular ETL tool that allows you to access data from various sources. This one of best open source ETL tools have the following benefits:

• The activities are coordinated from a central location. As a result, users may access apps through the Internet from anywhere.
• Data may be shown using reports and statistical visualizations.
• Instead of a one-to-one paradigm, application delivery is often closer to a one-to-many model.
• It is capable of doing complex analyses and disseminating information inside the company.
• Raw data files can be viewed in external databases.
• It uses conventional ETL tools for data entry, formatting, and conversion to help you manage your data.
• Users can obtain fixes and upgrades using centralized feature updates.

25. Pentaho Data Integration

Pentaho is also one of best open source ETL tools. It is a data warehousing and business analytics software and has the following significance:

• The program uses a simple and interactive method to assist business users in accessing, discovering, and merging data of all sorts and sizes.
• The data pipeline may be sped up with the help of an enterprise platform.
• Community The Dashboard Editor enables rapid creation and deployment.
• It’s a complete solution for all data integration problems.
• Without the requirement for coding, big data integration is possible.
• Embedded analytics has been simplified with this program.
• Virtually any data source may be accessed.
• Custom dashboards help you visualize data.
• For well-known cloud data warehouses, bulk load support is available.
• It offers an ability to combine all data with ease of usage.
• It enables mongo dB operational reporting.

Also Read: How to Show CPU and GPU Temperature on Taskbar

26. Etleap

The Etleap technology assists companies that require consolidated and trustworthy data for faster and more accurate analysis. Following are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• You may use this tool to develop ETL data pipelines.
• It aids in the reduction of engineering efforts.
• You can create, manage, and grow ETL pipelines without writing a single line of code.
• It allows you to integrate all of your sources easily.
• Etleap keeps track of ETL pipelines and assists with issues like schema updates and source API restrictions.
• Using pipeline orchestration and scheduling, you can automate repeated activities.

27. Hevo

Hevo is also one of the best ETL tools on this list with no-code Data Pipeline platform. It can let you transport data in real-time from any source, including databases, cloud applications, SDKs, and streaming.

• Hevo takes only a few minutes to set up and run.
• Hevo provides exact alerts and detailed monitoring to always be on top of your data.
• Hevo’s powerful algorithms can detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse without any user interaction.
• It is built on a real-time streaming architecture that allows you to enter data into your warehouse in real-time.
• This ensures that you have ready-to-analyze data at all times.
• Before and after migrating data to the warehouse, Hevo includes sophisticated tools that allow you to clean, modify, and enhance your data.
• It complies with GDPR, SOC II, and HIPAA regulations.

Also Read: Top 12 Best GPS Trackers

28. SQL Server Integration Services

ETL activities are performed with SQL Server Integration Services, a data warehousing tool, and this open source ETL tools have the following features:

• SQL Server Integration also comes with a large number of pre-built jobs.
• Microsoft Visual Studio and SQL Server are tightly connected.
• Maintaining and packaging setup is easier.
• It removes the network as a bottleneck for data insertion.
• Data can be imported to several locations simultaneously.
• In the same package, it may handle data from many data sources.
• SSIS accepts data from challenging sources such as FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services.

Recommended:

• How to Enable Minecraft Controller Support
• 26 Best Data Mining Software
• 11 Best WiFi Temperature and Humidity Sensor
• 25 Best Free Web Crawler Tools

We hope that this article was helpful and you have learned about the best ETL tools list. Let us know your favorite open source or Python ETL tool from the list. Please feel free to drop your queries or suggestions in the comment section. Also, let us know what you want to learn next.

Related posts

• Најбољи алати за копирање великог броја датотека у Виндовс-у

• Најбољи алати за проверу ажурирања софтвера

• 30 најбољих алата за преузимање видео записа за преузимање видео записа

• 31 најбољих алата за гребање веба

• 15 најбољих алата за компресију датотека за Виндовс

• 30 најбољих ЦСВ уређивача за Виндовс (2022)

• Топ 10 најгорих оперативних система

• 4 најбоља лагана претраживача за Виндовс и Мац

• 6 бесплатних алата за развој игара за прављење сопствених игара

• Како аутоматски избрисати датотеке у Виндовс-у

• Најбољи бесплатни програм за караоке за Виндовс

• Најбољи софтвер за претварање говора у текст за Виндовс 10

• 12 најбољих британских ТВ Коди канала

• Водич за претварање слика у Виндовс или Мац иконе

• 5 најбољих ФПС бројача за Виндовс 10 2022

• Најбоље замене за Виндовс Екплорер за Виндовс 10 (ажурирано 2019.)

• Како репродуковати МКВ датотеке на Виндовс Медиа Плаиер-у

• Како бити следећи Хемингвеј: Три алата за уређивање за писце

• 16 најбољих бесплатних софтвера за преименовање датотека за Виндовс 2022

• Преглед програма за деинсталацију софтвера - Преглед ИОбита против Асхампооа против Ревоа