Дакле, од вас је затражено да израчунате варијансу помоћу програма Екцел^(Excel) , али нисте сигурни шта то значи или како да то урадите. Не брините, то је лак концепт и још лакши процес. За кратко време ћете постати професионалац за варијансе!

Шта је варијанса?

„ Варијанца^(Variance) “ је начин мерења просечне удаљености од средње вредности. „Просечна вредност“ је збир свих вредности у скупу података подељен бројем вредности. Варијанца^(Variance) нам даје идеју о томе да ли вредности у том скупу података имају тенденцију, у просеку, да се уједначено држе средње вредности или се раштркају свуда.

Математички гледано, варијанса није тако сложена:

1. Израчунајте средњу вредност скупа вредности. Да бисте израчунали средњу вредност, узмите збир свих вредности подељен бројем вредности.
2. Узмите сваку вредност у свом скупу и одузмите је од средње вредности.
3. Добијене вредности у квадратуру^(Square) (да бисте поништили негативне бројеве).
4. Додајте^(Add) све вредности на квадрат.
5. Израчунајте средњу вредност квадратних вредности да бисте добили варијансу.

Као што видите, није тешко израчунати вредност. Међутим, ако имате стотине или хиљаде вредности, ручно би то требало да урадите заувек. Дакле, добро је што Екцел^(Excel) може аутоматизовати процес!

За шта користите варијансу?

Варијанца сама по себи има бројне употребе. Из чисто статистичке перспективе, то је добар скраћени начин да се изрази колико је скуп података раширен. Инвеститори користе варијансу да би проценили ризик дате инвестиције.

На пример, ако узмете вредност акције^{(stock’s value)} током одређеног временског периода и израчунате њену варијансу, добићете добру представу о њеној волатилности у прошлости. Под претпоставком да прошлост предвиђа будућност, то би значило да је нешто са малом варијансом сигурније и предвидљивије.

Такође можете да упоредите варијације нечега у различитим временским периодима. Ово може помоћи да се открије када други скривени фактор утиче на нешто, мењајући његову варијансу.

Варијанца је такође снажно повезана са другом статистиком познатом као стандардна девијација. Запамтите^(Remember) да су вредности које се користе за израчунавање варијансе стављене на квадрат. То значи да варијанса није изражена у истој јединици првобитне вредности. Стандардна девијација захтева узимање квадратног корена варијансе да би се вредност вратила на првобитну јединицу. Дакле, ако су подаци у килограмима онда је и стандардна девијација.

Избор између популације^{(Between Population)} и варијансе узорка^{(Sample Variance)}

Постоје два подтипа варијансе са мало другачијим формулама у Екцел^(Excel) -у . Коју^{(Which one)} ћете изабрати зависи од ваших података. Ако ваши подаци укључују целокупну „популацију“, онда би требало да користите варијансу становништва. У овом случају „популација“ значи да имате сваку вредност за сваког члана циљне групе становништва. 

На пример, ако гледате тежину леворуких људи, онда популација укључује сваког појединца на Земљи који је леворуки. Ако сте их све измерили, користили бисте варијацију становништва. 

Наравно, у стварном животу обично се задовољавамо мањим узорком из веће популације. У том случају бисте користили узорак варијансе. Варијанца становништва^(Population) је и даље практична са мањим популацијама. На пример, компанија може имати неколико стотина или неколико хиљада запослених са подацима о сваком запосленом. Они представљају „популацију“ у статистичком смислу.

Избор праве формуле варијансе

У Екцел-у постоје три формуле варијансе узорка и три формуле варијансе популације:

• ВАР^(VAR) , ВАР.С^(VAR.S) и ВАРА^(VARA) за варијансу узорка.
• ВАРП^(VARP) , ВАР.П^(VAR.P) и ВАРПА^(VARPA) за варијансу популације.

Можете занемарити ВАР^(VAR) и ВАРП^(VARP) . Оне су застареле и постоје само због компатибилности са застарелим табелама.

То оставља ВАР.С^(VAR.S) и ВАР.П^(VAR.P) , који служе за израчунавање варијансе скупа нумеричких вредности и ВАРА^(VARA) и ВАРПА^(VARPA) , који укључују текстуалне низове.

ВАРА^(VARA) и ВАРПА^(VARPA) ће конвертовати било који текстуални низ у нумеричку вредност 0, са изузетком „ТРУЕ“ и „ФАЛСЕ“. Они се конвертују у 1 и 0 респективно.

Највећа разлика је у томе што ВАР.С^(VAR.S) и ВАР.П^(VAR.P) прескачу све ненумеричке вредности. Ово искључује те случајеве из укупног броја вредности, што значи да ће средња вредност бити другачија, јер делите са мањим бројем случајева да бисте добили средњу вредност.

Како израчунати варијансу у Екцелу

Све што вам треба да израчунате варијансу у Екцел^(Excel) -у је скуп вредности. Користићемо ВАР.С^(VAR.S) у доњем примеру, али формула и методе су потпуно исте без обзира коју формулу варијансе користите:

1. Под претпоставком да имате спреман опсег или дискретни скуп вредности, изаберите празну ћелију^{(empty cell)} по свом избору.

1. У поље формуле откуцајте =VAR.S(XX:YY) где су вредности Кс и И замењене првим и последњим бројем ћелије у опсегу.

1. Притисните Ентер^(Enter) да завршите прорачун.

Алтернативно, можете навести одређене вредности, у ком случају формула изгледа као =VAR.S(1,2,3,4) . Са бројевима замењеним оним што вам је потребно да израчунате варијансу. Можете да унесете до 254 вредности ручно, као што је овај, али осим ако немате само неколико вредности, скоро увек је боље да унесете своје податке у опсег ћелија, а затим користите верзију опсега ћелија формуле о којој смо горе говорили.

Можете Екцел у, Ер, Екцел

Израчунавање варијансе је користан трик за свакога ко треба да обави неке статистичке послове у Екцел-^(Excel) у . Али ако је било која од терминологије програма Екцел^(Excel) коју смо користили у овом чланку била збуњујућа, размислите о томе да погледате Водич за основе Мицрософт Екцел-а – Учење како да користите Екцел^{(Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel)} .

Ако сте, с друге стране, спремни за више, погледајте Додај линију тренда линеарне регресије у Екцел дијаграм распршивања^{(Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot)} како бисте могли да визуализујете варијансу или било који други аспект вашег скупа података у односу на аритметичку средину.

How to Calculate Variance in Excel

Ѕo you’ve been asked to calculate variance using Excеl, bυt you aren’t sure what that means or how to do it. Don’t worry, it’s an eаsy concept and eνen eаsier process. You’ll bе a variance рro in no time!

What Is Variance?

“Variance” is a way to measure the average distance from the mean. The “mean” is the sum of all values in a dataset divided by the number of values. Variance gives us an idea of whether the values in that data set tend, on average, to stick uniformly to the mean or scatter all over the place.

Mathematically, variance isn’t that complex:

1. Calculate the mean of a set of values. To calculate the mean, take the sum of all the values divided by the number of values.
2. Take every value in your set and subtract it from the mean.
3. Square the resulting values (to cancel out negative numbers).
4. Add all the squared values together.
5. Calculate the mean of the squared values to get the variance.

So as you can see, it’s not a hard value to calculate. However, if you have hundreds or thousands of values, it would take forever to do manually. So it’s a good thing that Excel can automate the process!

What Do You Use Variance For?

Variance by itself has a number of uses. From a purely statistical perspective, it’s a good shorthand way to express how spread out a set of data is. Investors use variance to estimate the risk of a given investment.

For example, by taking a stock’s value over a period of time and calculating its variance, you’ll get a good idea of its volatility in the past. Under the assumption that the past predicts the future, it would mean that something with low variance is safer and more predictable.

You can also compare the variances of something across different time periods. This can help detect when another hidden factor is influencing something, changing its variance.

Variance is also strongly-related to another statistic known as the standard deviation. Remember that the values used to calculate variance are squared. This means that variance is not expressed in the same unit of the original value. The standard deviation requires taking the square root of variance to return the value to its original unit. So if the data was in kilograms then the standard deviation is as well.

Choosing Between Population and Sample Variance

There are two subtypes of variance with slightly different formulas in Excel. Which one you should choose depends on your data. If your data includes the entire “population” then you should use population variance. In this case “population” means that you have every value for every member of the target population group. 

For example, if you’re looking at the weight of left-handed people, then the population includes every individual on Earth who’s left-handed. If you’ve weighed them all, you’d use population variance. 

Of course, in real life we usually settle for a smaller sample from a larger population. In which case you’d use sample variance. Population variance is still practical with smaller populations. For example, a company may have a few hundred or few thousand employees with data on each employee. They represent a “population” in the statistical sense.

Choosing the Right Variance Formula

There are three sample variance formulas and three population variance formulas in Excel:

• VAR, VAR.S and VARA for sample variance.
• VARP, VAR.P and VARPA for population variance.

You can ignore VAR and VARP. These are outdated and are only around for compatibility with legacy spreadsheets.

That leaves VAR.S and VAR.P, which are for calculating the variance of a set of numerical values and VARA and VARPA, which include text strings.

VARA and VARPA will convert any text string to the numerical value 0, with the exception of “TRUE” and “FALSE”. These are converted to 1 and 0 respectively.

The biggest difference is that VAR.S and VAR.P skip over any non-numerical values. This excludes those cases from the total number of values, which means the mean value will be different, because you’re dividing by a smaller number of cases to get the mean.

How to Calculate Variance in Excel

All you need to calculate variance in Excel is a set of values. We’re going to use VAR.S in the example below, but the formula and methods are exactly the same regardless of which variance formula you use:

1. Assuming you have a range or discrete set of values ready, select the empty cell of your choice.

1. In the formula field, type =VAR.S(XX:YY) where the X and Y values are replaced by the first and last cell numbers of the range.

1. Press Enter to complete the calculation.

Alternatively, you can specify specific values, in which case the formula looks like =VAR.S(1,2,3,4). With the numbers replaced with whatever you need to calculate the variance of. You can enter up to 254 values manually like this, but unless you only have a handful of values it’s almost always better to enter your data in a cell range and then use the cell range version of the formula discussed above.

You Can Excel at, Er, Excel

Calculating variance is a useful trick to know for anyone who needs to do some statistical work in Excel. But if any of the Excel terminology we used in this article was confusing, consider checking out Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel.

If, on the other hand, you’re ready for more, check out Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot so you can visualize variance or any other aspect of your data set in relation to the arithmetic mean.

Related posts

• Додајте линију тренда линеарне регресије у Екцел дијаграм распршивања

• Како направити хистограм у Екцелу

• Како безбедно заштитити лозинком Екцел датотеку

• Како направити дијаграм тока у Ворд-у и Екцел-у

• Како направити налепнице у Ворд-у из Екцел табеле

• Користите функције сумирања за сумирање података у Екцел-у

• Како груписати радне листове у Екцелу

• Како разумети шта-ако анализу у Мицрософт Екцел-у

• Како додати и одштампати Екцел позадинске слике

• Цртање ваших Екцел података

• Уметните Екцел радни лист у Ворд документ

• Аутоматско прилагођавање ширине колоне и висине редова у Екцел-у

• Како филтрирати податке у Екцелу

• Како додати коментаре у ћелију Екцел радног листа

• Како направити листу дистрибуције у Оутлоок-у

• Како раздвојити име и презиме у Екцелу

• Водич за основе Мицрософт Екцел-а – Научите како да користите Екцел

• Како сакрити листове, ћелије, колоне и формуле у Екцелу

• Како користити ВЛООКУП у Екцелу

• Како направити честитку са МС Ворд-ом