Пошто дистрибуирано рачунарство постаје све популарније, термини као што су рачунарство у облаку и рачунарство на ивици постају све чешћи. Ово нису само бесмислене речи које изазивају интересовање за тренд, већ постојеће технологије које покрећу иновације у различитим индустријама.

Цлоуд^(Cloud) цомпутинг и едге цомпутинг су критичне компоненте модерног ИТ система. Али шта тачно подразумевају ове технологије? И како се они слажу један против другог? Хајде да сазнамо.

Увод у рачунарство у облаку

Сви смо користили Дропбок или ОнеДриве^(OneDrive) за прављење резервних копија наших важних датотека и података. За податке се каже да се чувају у „облаку“, али шта то значи?

Цлоуд^{(The Cloud)} , једноставно речено, је колекција рачунарских ресурса доступних преко интернета. Идеја је да можете јефтино и безбедно да користите хардвер индустријског обима који се налази било где у свету.

Традиционално, компаније су биле принуђене да постављају и одржавају велике сервере за своје потребе рачунара у кући. Ово изазива високе трошкове, а да не помињемо недостатак флексибилности. Премештање апликације у облак омогућава компанији да апстрахује хардверску позадину, захтевајући онолико ресурса колико је потребно.

Постало је рутинско да се веб-сајтови и друге апликације у потпуности опслужују из облака, што у великој мери поједностављује технолошку групу. Услуге као што су Амазон АВС^{(Amazon AWS)} и Мицрософт Азуре^{(Microsoft Azure)} су лидери у овом простору, покрећући све врсте апликација за компаније широм света.

Прос^(Pros)

• Скалабилност: Услуге у ^{(Scalable: )}облаку^(Cloud) се могу повећати по потреби, пружајући флексибилност апликацијама без великих улагања.
• Јефтино:^{(Cheap: )} Исплативије је да добављач услуга води велике централизоване фарме сервера него да свака фирма поставља сопствене рачунаре. Ово омогућава да услуге у облаку буду доступне по много нижој цени од традиционалних подешавања.
• Једноставно:^(Simple:) Постављање и управљање интерном базом података и АПИ^(API) позадином није лак подухват. Лакше је апстраховати хардвер и захтевати рачунарске ресурсе по потреби.

Цонс^(Cons)

• Зависно од мреже:^{(Network Dependent: )} Главни проблем са услугама у облаку је потпуна зависност од мреже. Услуге у облаку^(Cloud) нису решење за удаљена подручја са лошом мрежном везом.
• Споро:^{(Slow: )} У зависности од локације сервера у облаку, комуникација може трајати од неколико секунди до неколико минута. То кашњење је превише у апликацијама које захтевају тренутне одлуке (као што је индустријска опрема).
• Интензиван пропусни опсег:^{(Bandwidth Intensive: )} Пошто су сервери у облаку одговорни за рачунање и складиштење, потребно је пренети много података. Захтеви за пропусни опсег су скупи у сценаријима који генеришу огромне информације (АИ, видео снимање, итд.).

Едге Цомпутинг Екплаинед

Проблем са рачунарством у облаку је његова зависност од мреже. Ово није проблем за већину задатака, али неке апликације су изузетно осетљиве на време. Кашњење у преносу података, обављању обраде у облаку и примању резултата је мало, али приметно.

Затим постоји питање пропусног опсега. Апликације које укључују видео обраду или АИ алгоритме раде са великим количинама података, чији пренос у облак може бити скуп. Штавише, ако се прикупљање података одвија на удаљеној локацији, где је мрежна повезаност ограничена.

Едге^(Edge) цомпутинг даје одговор на ове проблеме. Уместо да се подаци шаљу серверу на пола света, они се чувају и обрађују на лицу места, или барем на оближњој локацији.

Ово има предност у уштеди трошкова преноса података и уклањању фактора кашњења мреже. Прорачун се може извршити одмах, дајући резултате у реалном времену, што је од виталног значаја за многе апликације.

Прос^(Pros)

• Нема кашњења:^{(No Latency: )} Пошто се ивични рачунар налази на извору података, нема кашњења мреже са којим се треба борити. Ово даје тренутне резултате, што је важно за процесе у реалном времену.
• Смањени пренос података:^{(Reduced Data Transmission: )} Едге рачунар може да обради већину података на локацији, преносећи само резултате у облак. Ово помаже у смањењу потребног обима преноса података.

Цонс^(Cons)

• Скупље од облака:^{(More Expensive than Cloud: )} За разлику од рачунарства у облаку, рачунарство на ивици захтева наменски систем на сваком ивичном чвору. У зависности од броја таквих чворова у организацији, трошкови могу бити много већи од услуга у облаку.
• Комплексно подешавање:^{(Complex Setup: )} Са рачунарством у облаку, све што нам треба је да затражимо ресурсе и направимо фронтенд апликације. Суштина хардвера који извршава та упутства препуштена је добављачу услуга у облаку. У рачунарству на ивици, међутим, морате да направите позадину, узимајући у обзир потребе апликације. Као резултат тога, то је много сложенији процес.

Цлоуд Цомпутинг вс^{(Cloud Computing Vs)} . Едге Цомпутинг^{(Edge Computing)} : који је бољи?

Прва ствар коју морате разумети је да рачунарство у облаку и рачунарство на ивици нису конкурентске технологије. То нису различита решења за исти проблем, већ потпуно одвојени приступи, решавајући различите проблеме.

Рачунарство у облаку^(Cloud) је најбоље за скалабилне апликације које треба повећати или смањити према захтевима. Веб^(Web) сервери, на пример, могу да захтевају додатне ресурсе током периода великог оптерећења сервера, обезбеђујући беспрекорну услугу без трајних трошкова хардвера.

Слично томе, ивично рачунарство је погодно за апликације у реалном времену које генеришу много података. Интернет ствари ( ИоТ^(IoT) ), на пример, бави се паметним уређајима^{(smart devices)} повезаним на локалну мрежу. Овим уређајима недостају моћни рачунари и морају се ослањати на ивични рачунар за своје рачунарске потребе. Урадити исту ствар са облаком би било преспоро и неизводљиво због великих количина података.

Укратко, и рачунарство у облаку и рачунарство на ивици имају своје случајеве употребе и морају се бирати у складу са апликацијом која је у питању.

Хибридни приступ

Као што смо раније рекли, рачунарство у облаку и рачунарство на ивици нису конкуренти, већ решења за различите проблеме. То поставља питање; могу ли се обоје користити заједно?

Одговор је да. Многе апликације користе хибридни приступ, интегришући обе технологије за крајњу ефикасност. На пример, машине за индустријску аутоматизацију обично су повезане са уграђеним рачунаром на лицу места.

Овај ивични рачунар је одговоран за рад уређаја и обављање сложених прорачуна без одлагања. Али у исто време, овај рачунар такође преноси ограничене податке у облак, који покреће дигитални оквир који управља читавом операцијом.

На овај начин, апликација у потпуности користи предности оба приступа, ослањајући се на ивично рачунарство за рачунање у реалном времену док користи рачунарство у облаку за све остало.

Која је најбоља^(Best) дистрибуирана рачунарска технологија^{(Computing Technology)} ?

Едге^(Edge) цомпутинг није надограђена верзија рачунарства у облаку. То је другачији приступ дистрибуираном рачунарству који је користан за апликације које су осетљиве на време и захтевају велики број података.

Међутим, рачунарство у облаку је и даље најфлексибилнији и најисплативији приступ за већину других апликација. Пребацивањем складиштења и обраде на наменски сервер, компаније могу да се фокусирају на своје операције без бриге о позадинској имплементацији.

Оба су неопходна алата у репертоару паметних ИТ професионалаца, а већина најсавременијих објеката, било ИоТ^(IoT) или на други начин, користи комбинацију две технологије да би се постигле најбољи резултати.

Edge Computing Vs. Cloud Computing and Why It Matters

With distrіbuted computing gaining popularity, terms lіke cloud computing and edge computing are becoming increasingly common. These aren’t just meanіngless buzzwords to spark interest in a trend, but existіng technologies drivіng innovation across industriеs.

Cloud computing and edge computing are critical components of the modern IT system. But what exactly do these technologies entail? And how do they stack up against each other? Let’s find out.

An Introduction to Cloud Computing

We have all used Dropbox or OneDrive to backup up our important files and data. The data is said to be stored on the “Cloud,” but what does it mean?

The Cloud, simply put, is a collection of computing resources accessible over the internet. The idea is that you can use industrial-scale hardware located anywhere in the world cheaply and securely.

Traditionally, companies were forced to set up and maintain large servers for their in-house computing needs. This incurs high costs, not to mention the lack of flexibility. Moving an application to the cloud allows a company to abstract away the hardware backend, requesting as many resources as needed.

It has become routine for websites and other applications to be served entirely from the cloud, greatly simplifying the technology stack. Services like Amazon AWS and Microsoft Azure are frontrunners in this space, powering all sorts of applications for companies worldwide.

Pros

• Scalable: Cloud services can be ramped up as and when required, providing flexibility to applications without hard investments.
• Cheap: It is more cost-effective for a service provider to run large centralized server farms than for each firm to set up its own computers. This allows cloud services to be made available at a much lower cost than traditional setups.
• Simple: Setting up and managing an in-house database and API backend is no easy undertaking. It is easier to abstract the hardware away and request computing resources as required.

Cons

• Network Dependent: The main issue with cloud services is complete network dependence. Cloud services are not a solution for remote areas with poor network connectivity.
• Slow: Depending on the location of the cloud servers, communication can take from a few seconds to several minutes. That delay is too much in applications requiring instant decisions (such as industrial equipment).
• Bandwidth Intensive: As the cloud servers are responsible for computation and storage, a lot of data needs to be transmitted. Bandwidth requirements are expensive in scenarios that generate vast information (AI, video recording, etc.).

Edge Computing Explained

A problem with cloud computing is its dependence on the network. This is not a problem for most tasks, but some applications are extremely time-sensitive. The delay in transmitting data, performing the processing on the cloud, and receiving the results is slight but perceptible.

Then there is the issue of the bandwidth. Applications involving video processing or AI algorithms work with large amounts of data, which can be expensive to transmit to the cloud. More so if the data collection occurs in a remote location, where network connectivity is limited.

Edge computing delivers an answer to these problems. Instead of sending the data to a server halfway across the world, it’s stored and processed on-site, or at least at a nearby location.

This has the advantage of saving data transmission costs and removing the factor of network latency. The computation can take place immediately, giving the results in real-time, which is vital for many applications.

Pros

• No Latency: As the edge computer is located at the source of data, there is no network latency to contend with. This gives immediate results, which is important for real-time processes.
• Reduced Data Transmission: The edge computer can process the bulk of the data at the site, transmitting only the results to the cloud. This helps reduce the volume of data transfer required.

Cons

• More Expensive than Cloud: Unlike cloud computing, edge computing requires a dedicated system at each edge node. Depending on the number of such nodes in an organization, the costs can be much higher than cloud services.
• Complex Setup: With cloud computing, all we need is to request resources and build the application frontend. The nitty-gritty of the hardware carrying out those instructions is left to the cloud service provider. In edge computing, however, you need to build the backend, taking into account the application’s needs. As a result, it is a much more involved process.

Cloud Computing Vs. Edge Computing: Which One Is Better?

The first thing that you must understand is that cloud computing and edge computing are not competing technologies. They are not different solutions to the same problem but separate approaches altogether, solving different problems.

Cloud computing is best for scalable applications that need to be ramped up or wound down according to demand. Web servers, for example, can request extra resources during periods of high server load, ensuring seamless service without incurring any permanent hardware costs.

Similarly, edge computing is suitable for real-time applications that generate a lot of data. Internet-of-Things (IoT), for example, deals with smart devices connected to a local network. These devices lack powerful computers and must rely on an edge computer for their computational needs. Doing the same thing with the cloud would be too slow and unfeasible owing to the large amounts of data involved.

In short, both cloud and edge computing have their use-cases and must be chosen according to the application in question.

The Hybrid Approach

As we have said earlier, cloud computing and edge computing are not competitors, but solutions to different problems. That begs the question; can they both be used together?

The answer is yes. Many applications take a hybrid approach, integrating both technologies for ultimate efficiency. For example, industrial automation machinery is usually connected to an on-site embedded computer.

This edge computer is responsible for operating the device and performing complex calculations without delay. But at the same time, this computer also transmits limited data to the cloud, which runs the digital framework managing the entire operation itself.

In this way, the application makes full use of the strengths of both approaches, relying on edge computing for real-time computation while using cloud computing for everything else.

Which Is the Best Distributed Computing Technology?

Edge computing is not an upgraded version of cloud computing. It is a different approach toward distributed computing that comes in handy for time-sensitive and data-intensive applications.

However, cloud computing is still the most flexible and cost-efficient approach for most other applications. By offloading storage and processing to a dedicated server, companies can focus on their operations without worrying about backend implementation.

Both are essential tools in the repertoire of a savvy IT professional, and most cutting-edge facilities, whether IoT or otherwise, leverage a combination of the two technologies to get the best results.

Related posts

• Питања и одговори на интервјуу за Цлоуд Цомпутинг

• Шта је Цлоуд и Цлоуд Цомпутинг? Увод за почетнике!

• Који су безбедносни ризици рачунарства у облаку?

• 10 типова рачунарства у облаку о којима би требало да знате

• Шта је облак и како извући максимум из њега

• Шта је време закупа ДХЦП-а и како га променити

• Како симулирати спору интернет везу за тестирање

• Објашњено је пеер-то-пеер умрежавање (П2П) и дељење датотека

• Приступна тачка у односу на рутер: које су разлике?

• Исправите грешку „Виндовс не може да се повеже на ову мрежу“.

• Како користити апликацију Људи за управљање налозима друштвених мрежа

• Како пронаћи најбољи Ви-Фи канал за Виндовс, Мац и Линук

• Алат за симулацију мреже Цисцо Пацкет Трацер и његове бесплатне алтернативе

• Како да поправите „Не могу да обновим ИП адресу“ у Виндовс-у

• 8 једноставних начина за решавање проблема са мрежном везом

• Како се повезати са удаљеним регистром у Виндовс 7 и 10

• Како да поправите „Немате дозволу да пошаљете овом примаоцу“

• Шта је ЦДН и зашто је један неопходан ако поседујете домен?

• Како ставити на белу листу одређене уређаје на вашој кућној мрежи да бисте зауставили хакере

• Рецензија књиге - Бежично кућно умрежавање за лутке